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Intereses de la investigación
Investigaciones recientes:
Este conjunto de publicaciones aborda la sincronización de datos sin conexión para dispositivos móviles en contextos de Smart Grids e IoT, demostrando que la replicación de datos entre bases de datos en la nube y locales puede lograrse sin conectividad continua. Se abordan desafíos de convergencia y estabilidad mediante un procedimiento de sincronización vía servicios web sobre plataformas heterogéneas (servidor Python/Django, cliente C#), manteniendo la integridad de los datos y facilitando la recopilación off-line con carga eventual cuando regrese la conexión. Ampliando hacia la educación inclusiva, se propone una app multisensorial adaptada para estudiantes con discapacidad intelectual, diseñada para aumentar la motivación mediante actividades gamificadas y validada por expertos; y una plataforma móvil/web para evaluar habilidades grafomotoras en niños con discapacidades motrices, con vistas a orientar intervenciones y construir una base de datos robusta y multiárea para aplicaciones educativas y clínicas futuras. En conjunto, las publicaciones destacan una metodología que mezcla evaluación cuantitativa, interoperabilidad entre plataformas y tecnología para aprendizaje y evaluación, con impacto potencial en sistemas de datos resilientes en entornos remotos y enfoques basados en evidencia para educación y rehabilitación.
Temas Clave:
Este conjunto de publicaciones aborda la sincronización de datos sin conexión para dispositivos móviles en contextos de Smart Grids e IoT, demostrando que la replicación de datos entre bases de datos en la nube y locales puede lograrse sin conectividad continua. Se abordan desafíos de convergencia y estabilidad mediante un procedimiento de sincronización vía servicios web sobre plataformas heterogéneas (servidor Python/Django, cliente C#), manteniendo la integridad de los datos y facilitando la recopilación off-line con carga eventual cuando regrese la conexión. Ampliando hacia la educación inclusiva, se propone una app multisensorial adaptada para estudiantes con discapacidad intelectual, diseñada para aumentar la motivación mediante actividades gamificadas y validada por expertos; y una plataforma móvil/web para evaluar habilidades grafomotoras en niños con discapacidades motrices, con vistas a orientar intervenciones y construir una base de datos robusta y multiárea para aplicaciones educativas y clínicas futuras. En conjunto, las publicaciones destacan una metodología que mezcla evaluación cuantitativa, interoperabilidad entre plataformas y tecnología para aprendizaje y evaluación, con impacto potencial en sistemas de datos resilientes en entornos remotos y enfoques basados en evidencia para educación y rehabilitación.
Temas Clave:
- Smart Grids, IoT, Edge/Fog & Industry 4.0
- Education, Pedagogy, Teacher Training & Inclusion
- Educational Technology, Gamification, XR & Learning Analytics
- Research Methods, Measurement, Bibliometrics & Academic Practice
- Healthcare, Clinical Epidemiology & Public Health
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Proyectos
- 1 Terminado
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Laboratorio Móvil para Evaluación Sensorial Mediante Sistemas Embebidos de Niños con Necesidades Educativas Especiales
Robles Bykbaev, V. E. (Investigador Secundario), Serpa Andrade, L. J. (Investigador principal), Guerrero Vasquez, L. F. (Investigador Secundario), Viscaino Quito, J. A. (Estudiante Investigador) & Moscoso Montenegro, D. G. (Estudiante Investigador)
21/11/19 → 1/12/22
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Aplicación Móvil Lúdica para Niños con Déficit de Atención
Serpa Andrade, L. J. (Inventor) & Viscaino Quito, J. A. (Inventor), 5 jun. 2024, N.º de patente CERTIFICADO Nº QUI-065769, Fecha de prioridad 27 may. 2024, N.º de prioridad CERTIFICADO Nº QUI-065769Producción científica: Patente › Patentar
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Recolección de Datos Haciendo Uso de una Página Web que Permite el Manejo, la Interacción y Control de Datos
Serpa Andrade, L. J. (Inventor) & Viscaino Quito, J. A. (Inventor), 28 nov. 2023, N.º de patente CERTIFICADO Nº QUI-064743, Fecha de prioridad 20 nov. 2023, N.º de prioridad CERTIFICADO Nº QUI-064743Producción científica: Patente › Patentar
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Development of a Data Collection System in the Cloud as a Storage Method
Viscaino Quito, J. A. & Serpa Andrade, L. J., 24 jul. 2022.Título traducido de la contribución :Desarrollo de un Sistema de Recogida de Datos en la Nube como Método de Almacenamiento Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento
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Proposal for the Generation of Profiles Using a Synthetic Database
Viscaino Quito, J. A. & Serpa Andrade, L. J., 24 jul. 2022.Título traducido de la contribución :Propuesta de Generación de Perfiles Utilizando una Base de Datos Sintética Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento
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Synchronization Procedure for Data Collection in Offline-online Sessions
Viscaino Quito, J. A. & Serpa Andrade, L. J., 24 jul. 2022.Título traducido de la contribución :Procedimiento de Sincronización para la Recopilación de Datos en Sesiones Offline-online Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento