Investigaciones recientes:
Nuestro trabajo abarca sensores inteligentes, infraestructura de ciudades y optimización basada en datos, fusionando redes de sensores, comunicaciones y agricultura de precisión para aumentar la eficiencia, la resiliencia y la seguridad en sistemas urbanos. En redes de sensores para lecturización inteligente de agua, proponemos un despliegue orientado a la conectividad que acopla restricciones geoespaciales con técnicas de set-cover y un MST mejorado para reducir fragmentación, consumo de energía y costos de infraestructura, asegurando agregación de datos confiable a través de una topología escalable y jerárquica conectada a una única estación base celular. En comunicaciones inalámbricas, analizamos MIMO-GFDM ante amplificadores no lineales, empleando reducción de PAPR y una asignación de canales basada en Markov para optimizar retardo, OOB y BER con consideraciones de multicast bajo condiciones Rayleigh, guiando límites de potencia de transmisión. La asignación de canales para datos de medidores inteligentes en MVNO combina emparejamiento de Hungarian con tokens acumulativos para equilibrar disponibilidad de canales y congestión, habilitando transmisión dinámica y costo-eficiente en redes heterogéneas. El monitoreo inteligente para adultos mayores utiliza visión por computadora y ML con un conjunto de datos propietario para detectar actividades con alta precisión. En agricultura, un sistema automatizado de conteo de rosas mediante procesamiento de imágenes y una irrigación inteligente IoT para rosas (LoRaWAN, Pybytes) permiten visibilidad en tiempo real. En cacao, sensores de nutrientes en suelo con visualización local soportan decisiones de manejo de nutrientes. El diseño de WSN muestra cómo el enrutamiento (LEACH, PEGASIS) y enfoques MST influyen en latencia y pérdida de paquetes en despliegues ZigBee. En finanzas, modelos de boosting (XGBoost) con undersampling mejoran la predicción de riesgo de crédito. El prototipado SDR y la sincronización temporal con PLL mejoran la prototipación de radio, mientras asignaciones D2D y de tres niveles optimizan recursos y equidad en redes heterogéneas. En conjunto, el énfasis está en arquitecturas escalables, eficiencia energética, optimización de espectro y soporte de decisión con IA para avanzar en redes inteligentes, gestión hídrica, monitoreo de salud y agricultura de precisión.

Temas Clave:

• Telecommunications, Wireless Systems & Antennas
• Optimization, Operations Research & Decision Support
• Smart Grids, IoT, Edge/Fog & Industry 4.0
• Sensors, Instrumentation & Measurement Systems
• Agriculture, Precision Farming, Food Systems & Agroecology
• Artificial Intelligence, Machine Learning & Data Science
• Computer Vision, Medical Imaging & Signal Processing