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La investigación del autor integra inteligencia artificial con los sistemas energéticos, destacando cómo métodos impulsados por IA pueden transformar los mercados de energía, optimizar la integración de recursos y apoyar la descarbonización. A lo largo de las publicaciones, el trabajo mantiene una dirección coherente, partiendo de un análisis de IA y transición energética hacia implementaciones prácticas en redes eléctricas. Las metodologías incluyen revisiones bibliográficas/datos para mapear la influencia de la IA en la cadena de suministro energética, simulaciones estocásticas para la integración de generación distribuida y PV, y estudios de caso de coordinación de protecciones, SCADA/telegestión y despliegues en campo. Los estudios muestran beneficios tangibles de la toma de decisiones respaldada por IA para el diseño de mercados, la visualización del balance energético, la alineación regulatoria y la mejora de la fiabilidad en redes inteligentes. Además, técnicas de optimización y control abordan la reconfiguración de redes, optimización de voltaje/perfiles y análisis de fallas mediante métodos avanzados de redes de secuencia. En conjunto, el trabajo subraya una trayectoria hacia sistemas energéticos inteligentes donde IA, IoT y generación distribuida co-evolucionan con políticas y regulación para mejorar la eficiencia, resiliencia y sostenibilidad en redes eléctricas modernas.