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Perfil personal
Intereses de la investigación
Investigaciones recientes:
La investigación se centra en dos áreas principales: el monitoreo de condiciones industriales y el análisis socioeconómico. En el campo de la ingeniería mecánica, el trabajo se enfoca en desarrollar metodologías robustas para el diagnóstico de fallas en cajas de engranajes rectos. Mediante el uso de análisis de señales de vibración en los dominios del tiempo, la frecuencia y tiempo-frecuencia, la investigación establece marcos estructurados para la extracción y selección de características. Se emplean algoritmos avanzados de aprendizaje automático, como Random Forest y k-Nearest Neighbours, para clasificar la severidad de las fallas con alta precisión. Una parte significativa de este trabajo investiga el impacto de la ubicación y orientación de los sensores, demostrando que los modelos de diagnóstico propuestos mantienen una alta confiabilidad y robustez a pesar de las variaciones en la configuración de los sensores. Además, la investigación se extiende a la transformación digital de sistemas urbanos e industriales, utilizando revisiones sistemáticas de literatura para explorar la integración de Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas y Gemelos Digitales en el desarrollo de ciudades inteligentes. Complementando estos estudios técnicos, la investigación también aborda dinámicas económicas y empresariales, incluyendo el impacto de la liberalización comercial en los resultados de bienestar y la correlación entre diversos segmentos de crédito bancario e indicadores de crecimiento macroeconómico.
Temas Clave:
La investigación se centra en dos áreas principales: el monitoreo de condiciones industriales y el análisis socioeconómico. En el campo de la ingeniería mecánica, el trabajo se enfoca en desarrollar metodologías robustas para el diagnóstico de fallas en cajas de engranajes rectos. Mediante el uso de análisis de señales de vibración en los dominios del tiempo, la frecuencia y tiempo-frecuencia, la investigación establece marcos estructurados para la extracción y selección de características. Se emplean algoritmos avanzados de aprendizaje automático, como Random Forest y k-Nearest Neighbours, para clasificar la severidad de las fallas con alta precisión. Una parte significativa de este trabajo investiga el impacto de la ubicación y orientación de los sensores, demostrando que los modelos de diagnóstico propuestos mantienen una alta confiabilidad y robustez a pesar de las variaciones en la configuración de los sensores. Además, la investigación se extiende a la transformación digital de sistemas urbanos e industriales, utilizando revisiones sistemáticas de literatura para explorar la integración de Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas y Gemelos Digitales en el desarrollo de ciudades inteligentes. Complementando estos estudios técnicos, la investigación también aborda dinámicas económicas y empresariales, incluyendo el impacto de la liberalización comercial en los resultados de bienestar y la correlación entre diversos segmentos de crédito bancario e indicadores de crecimiento macroeconómico.
Temas Clave:
- Diagnóstico de fallas y evaluación de severidad en cajas de engranajes
- Procesamiento de señales de vibración y extracción de características
- Aprendizaje automático para el monitoreo de condiciones industriales
- Gemelos Digitales urbanos y tecnologías de ciudades inteligentes
- Revisión sistemática de literatura y mapeo bibliométrico
- Bienestar económico y liberalización comercial
- Crédito bancario y crecimiento macroeconómico
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 4: Educación de calidad -
ODS 7: Energía asequible y no contaminante -
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico -
ODS 10: Reducción de las desigualdades -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 12: Producción y consumo responsables -
ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Jorge Antonio Perez Torres está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Proyectos
- 10 Activo
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Modelamiento estadístico-matemático para la toma de decisiones en ciencia y tecnología
Guevara Segarra, M. F. (Investigador Secundario), Ordoñez Morales, E. F. (Investigador Secundario), Perez Torres, J. A. (Investigador principal), Flores Vazquez, M. E. (Investigador Secundario), Barceló Cerdá, S. (Investigador Externo), Figueroa Zúñiga, J. (Investigador Externo), Navarrete Campos, J. P. (Investigador Externo), Muñoz Gutiérrez, F. (Investigador Externo), Fenández López, R. (Investigador Externo) & Winkler Garrido, D. (Investigador Externo)
16/04/26 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Observatorio de participación y gobierno digital estudiantil para el fortalecimiento de la ciudadanía en Ecuador
Narvaez Villa, P. H. (Investigador Secundario), Perez Torres, J. A. (Investigador Secundario), Inga Ortega, J. P. (Investigador Secundario), Zuna Serrano, K. A. (Investigador principal), Mendez Reyes, J. M. (Investigador Secundario), Solano Paucay, V. M. (Investigador Secundario) & Marin Neira, M. D. (Investigador Externo)
10/03/26 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Fusión multimodal de señales dinámicas y análisis tribológico para la estimación de vida útil remanente en cajas de engranajes rectos mediante un enfoque de IA interpretable
Montero Salgado, J. P. (Investigador Secundario), Sanchez Loja, R. V. (Investigador Secundario), Calle Guamantario, W. P. (Investigador Secundario), Narvaez Villa, P. H. (Investigador principal), Perez Torres, J. A. (Investigador Secundario) & Garcia Tobar, M. O. (Investigador Secundario)
2/02/26 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Aplicación de un programa integral de iniciación deportiva para influir sobre el desarrollo motor, psicológico, de lenguaje, condición física y conocimiento nutricional en niños en etapa escolar mediante un enfoque contextualizado y multidimensional
Cevallos Larrea, P. F. (Investigador Secundario), Perez Torres, J. A. (Investigador Secundario), Alvarez Alvarez, M. G. (Investigador principal), Ramon Ramon, F. O. (Investigador Secundario), Diaz Contreras, K. M. (Investigador Secundario), Figueroa Solano, S. D. R. (Investigador Secundario), Carpio Peñaherrera, M. I. (Investigador Secundario), Arce Cuesta, D. C. (Investigador Secundario), Rodriguez Garcia, N. L. (Estudiante Investigador), Chérrez Muñoz, C. E. (Estudiante Investigador), Lema Mendez, C. R. (Estudiante Investigador) & Solano Quizhpilema, C. E. (Estudiante Investigador)
2/02/26 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Evaluación de la capacidad discriminativa de señales multisensor para la clasificación multietiqueta de fallas simples, multifalla y fallas compuestas en maquinaria rotativa
Pinos Velez, E. G. (Investigador Secundario), Sanchez Loja, R. V. (Investigador Secundario), Perez Torres, J. A. (Investigador Secundario), Villacis Marin, M. L. (Investigador Secundario) & Orozco Tupacyupanqui, W. H. (Investigador principal)
2/02/26 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
Producción científica
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Advancements in Urban Water Consumption Management: A Review of Digital Transformation Through Smart Meters, Management Platforms, and Artificial Intelligence
Sacoto Cabrera, E. J. & Pérez-Torres, A., 2026, Proceedings of the International Conference on Computer Science, Electronics and Industrial Engineering, CSEI 2024 - Volume 1: Innovative Approaches in AI, IoT, and Software Systems. Garcia, M. V., Reyes, J.-P., Nuñez, C. & Gordón-Gallegos, C. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 663-680 18 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 1516 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
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Early fault detection in gearboxes via dynamic principal component analysis–driven multivariate statistical process control
Pérez Torres, A., Navarrete Campos, J., Fernández López, R., Figueroa Zúñiga, J. & Barceló Cerdá, S., may 2026, En: PLoS ONE. 21, 5 May, e0348497.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Classification of the Severity Level of Breakage Failure in Spur Gearboxes Through Frequency Domain Vibration Signal Analysis
Pérez-Torres, A., Sánchez, R. V. & Barceló-Cerdá, S., 2025, Systems, Smart Technologies, and Innovation for Society - Proceedings of CITIS 2024. Inga Ortega, E. M., Robles-Bykbaev, V. E., García Herranz, N. & Gallego Diaz, E. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 462-472 11 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 1331 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abierto3 El enlace se abre en una pestaña nueva Citas (Scopus) -
Condition Indicator Fusion and Machine Learning-Based Severity Assessment of Tooth Breakage Failures in Spur Gearboxes
Perez Torres, A., Sanchez, R. V., Lagos Alvarez, B. & Barcelo Cerda, S., 2025, TEMSCON LATAM 2025 - Technology and Engineering Management Society Conference. Mendoza, P. S., Vilora-Nunez, C. & Ahumanda-Tello, E. (eds.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (TEMSCON LATAM 2025 - Technology and Engineering Management Society Conference).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
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Free Trade Agreements and Welfare Economics: A Review
Título traducido de la contribución :Acuerdos de Libre Comercio y Economía del Bienestar: Una Revisión Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Capítulo › revisión exhaustiva