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La investigación se centra en la intersección de la tecnología educativa, la interacción persona-computadora y el diseño inclusivo, enfocándose específicamente en el desarrollo de herramientas para niños y jóvenes con discapacidad. Un componente central de este trabajo implica la revisión sistemática de metodologías para juegos serios, abogando por modelos híbridos centrados en el usuario que integren la adaptación pedagógica con el diseño técnico. Sobre la base de estos marcos, la investigación explora la aplicación de inteligencia artificial y aprendizaje automático —como los clasificadores Random Forest— para crear rutas de aprendizaje personalizadas que mejoren la accesibilidad y eficacia del contenido educativo. Más allá de los juegos digitales, el trabajo se extiende a la rehabilitación física y la educación sanitaria, utilizando asistentes robóticos para rutinas de fisioterapia y tecnología de espejos inteligentes impulsada por visión artificial y aprendizaje profundo. Estas iniciativas buscan abordar brechas críticas en la educación sanitaria, particularmente en la prevención de la violencia y la promoción de habilidades de autocuidado. Al validar estas intervenciones tecnológicas mediante el consenso de expertos y pruebas con usuarios, la investigación demuestra mejoras significativas en la usabilidad, aceptación y resultados terapéuticos para personas con discapacidades motoras e intelectuales.

Temas Clave:

• Diseño de juegos serios y adaptación pedagógica
• Tecnología educativa para el aprendizaje inclusivo en salud
• Interacción persona-computadora y diseño centrado en el usuario
• Aprendizaje automático para sistemas de aprendizaje personalizados
• Rehabilitación robótica y tecnología asistiva
• Aplicaciones de visión artificial y aprendizaje profundo