Investigaciones recientes:
El conjunto de trabajos abarca tecnología educativa, aprendizaje asistido por IA, ingeniería de software y ciberseguridad. En estas publicaciones, la autora investiga cómo herramientas avanzadas de IA (especialmente variantes de ChatGPT y chatbots) impactan el aprendizaje, la evaluación y la participación, aplicando métodos mixtos para explicar causas de errores, viabilidad y percepciones estudiantiles. Un enfoque de aula invertida con retroalimentación y calificación impulsadas por IA muestra potencial para personalización en tiempo real y aprendizaje escalable e inclusivo en temáticas de ingeniería como Estática. Paralelamente, investigaciones sobre métodos de investigación avanzan en la aplicación de la teoría fundamentada (GT) al desarrollo de software, incluyendo GSMS, que fusiona mapeo sistemático con principios Glaserianos y propone ecuaciones de saturación. Otros estudios abordan seguridad en IoT mediante redes bayesianas y análisis de riesgos basados en escenarios; y métodos geoespaciales para mejorar el acceso a la educación en América Latina, destacando la equidad. En conjunto, la línea de investigación subraya la integración responsable de IA en educación, análisis cualitativo-cuantitativo riguroso, y innovaciones metodológicas que conectan IA, ingeniería de software y seguridad con soluciones prácticas y escalables para el aprendizaje y la inclusión.

Temas Clave:

• Tecnología Educativa, Gamificación, XR & Analítica de Aprendizaje
• Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático & Ciencia de Datos
• Ciberseguridad, Privacidad, Confianza & Blockchain
• Métodos de Investigación, Medición, Bibliometría & Práctica Académica
• Análisis Geoespacial, Teledetección & GIS