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La investigación se centra en la intersección entre la educación en ingeniería, la innovación pedagógica y la integración tecnológica. Una parte significativa del trabajo explora la adaptación de modelos instruccionales, como el aula invertida y el aprendizaje activo, en la educación superior, particularmente en respuesta a los desafíos planteados por la pandemia de COVID-19. Esto incluye el desarrollo de simulaciones de laboratorios virtuales y el uso de herramientas computacionales como MATLAB para mejorar la enseñanza de materias complejas como ecuaciones diferenciales y teoría de circuitos eléctricos. Más allá de los marcos teóricos, la investigación enfatiza la aplicación práctica de las TIC para fomentar la autonomía, la motivación y la comprensión lectora de los estudiantes, con especial atención a estrategias inclusivas para estudiantes con trastornos por déficit de atención. Además, el trabajo se extiende al campo de la robótica, abordando específicamente el diseño de controladores invariantes en el tiempo para robots sociales con el fin de mejorar la interacción humano-robot. Finalmente, la investigación examina la alineación entre la educación STEM y los requisitos cambiantes de la Industria 4.0, abogando por mejoras curriculares que preparen a la futura fuerza laboral para un panorama industrial tecnológicamente avanzado.

Temas Clave:

• Metodología de la educación en ingeniería
• Modelos de aula invertida y aprendizaje activo
• Integración de las TIC en el diseño instruccional
• Simulaciones de laboratorios virtuales y herramientas computacionales
• Navegación y control de robots sociales
• Educación STEM para la Industria 4.0
• Educación inclusiva y apoyo al aprendizaje