Investigaciones recientes:
La investigadora realiza revisiones sistemáticas y estudios empíricos para avanzar hacia una movilidad urbana y nacional más resistente y sostenible, enfocándose en la efectividad de vehículos conectados y autónomos (CAV/AV), gobernanza y seguridad. Empleando enfoques guiados por PRISMA, identifica cómo CAVs y AVs pueden mejorar la robustez de las redes, orientar la visión de ciudades futuras mediante backcasting y modelar políticas y participación de actantes para sistemas de transporte basados en datos. Varias publicaciones aplican visión por computadora y aprendizaje automático para mejorar la seguridad vial y la percepción de AVs, como reconocer a los agentes de tránsito e interpretar sus gestos, además de examinar comportamientos y factores de riesgo de conductores en Ecuador. En lo metodológico, el conjunto valora recolección rigurosa de datos (incluidos conjuntos obtenidos por crawling web y medios), modelado cuantitativo (p. ej., regresiones de Poisson, análisis FEM en seguridad) y evaluación de desempeño de detección (F1 y precisión). Globalmente, la investigación aporta insumos prácticos para políticas, diseño de infraestructuras y estándares de seguridad, promoviendo sistemas de movilidad resilientes, con ética y cuidado ambiental, con énfasis en contextos latinoamericanos, especialmente Ecuador.
Temas Clave:

• Transporte, Movilidad, Vehículos y Emisiones
• Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos
• Visión por Computador, Imagen Médica y Procesamiento de Señales
• Métodos de Investigación, Medición, Bibliometría y Práctica Académica
• Gobernanza, Ley, Política, Ética y Regulación