Investigaciones recientes:
A través de volúmenes de SmartTech y estudios biomédicos, el trabajo del investigador combina tecnologías inteligentes, IA y enfoques basados en datos para avanzar en salud, seguridad y sistemas inteligentes. Los temas cubiertos abarcan: (1) transformación digital urbana, ciudades inteligentes, gemelos digitales; (2) redes eléctricas, IoT, edge/fog e Industria 4.0; (3) inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos; (4) visión por computadora, imagen médica y procesamiento de señales; (5) ingeniería biomédica, rehabilitación, prótesis y neurotecnología; (6) sensores y sistemas de medición; (7) salud pública y epidemiología clínica; (8) robótica y sistemas autónomos; (9) tecnologías emergentes (cuántica, metaverso, interfaces novedosas). La metodología va desde revisiones sistemáticas y síntesis de actas, hasta validaciones experimentales con redes de sensores inerciales (utilizando cuaterniones para alineación, estimación del centro de masa, análisis de marcha), análisis por elementos finitos, extracción de radiómicas con PCA, y modelos de clasificación (SVM, redes neuronales) junto con arquitecturas profundas (Efficient-UNet). El impacto reside en desarrollar herramientas escalables y asistidas por IA para diagnóstico clínico, evaluación de movilidad en ancianos, rendimiento deportivo y seguridad ocupacional, además de aportar al debate sobre ciudades inteligentes y gemelos digitales mediante perfiles de investigación consolidados.