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Perfil personal
Intereses de la investigación
Investigaciones recientes:
La investigación se centra en la aplicación de modelos computacionales avanzados y análisis de datos para abordar desafíos complejos en salud pública, monitoreo ambiental y gestión empresarial. Una parte significativa del trabajo involucra el desarrollo de herramientas predictivas mediante aprendizaje automático—específicamente Random Forest, modelos de regresión y técnicas emergentes de aprendizaje automático cuántico—para pronosticar variables como patrones de consumo de alcohol, calidad del aire interior y desempeño de ventas corporativas. En el ámbito ambiental, la investigación integra monitoreo basado en IoT con lógica difusa y algoritmos predictivos para mitigar riesgos de salud asociados con contaminantes interiores y el síndrome del edificio enfermo. Además, el trabajo se extiende al soporte clínico mediante el procesamiento de imágenes impulsado por IA para aplicaciones de diagnóstico. Más allá del modelado técnico, la investigación abarca análisis socioeconómicos y regulatorios, incluyendo el estudio de teorías de estructura de capital en el sector comercial, la evolución de la legislación artesanal y los determinantes de la inversión extranjera directa en la manufactura. Este enfoque multidisciplinario cierra la brecha entre la toma de decisiones basada en datos y las aplicaciones prácticas en contextos sociales, económicos y de salud.
Temas Clave:
La investigación se centra en la aplicación de modelos computacionales avanzados y análisis de datos para abordar desafíos complejos en salud pública, monitoreo ambiental y gestión empresarial. Una parte significativa del trabajo involucra el desarrollo de herramientas predictivas mediante aprendizaje automático—específicamente Random Forest, modelos de regresión y técnicas emergentes de aprendizaje automático cuántico—para pronosticar variables como patrones de consumo de alcohol, calidad del aire interior y desempeño de ventas corporativas. En el ámbito ambiental, la investigación integra monitoreo basado en IoT con lógica difusa y algoritmos predictivos para mitigar riesgos de salud asociados con contaminantes interiores y el síndrome del edificio enfermo. Además, el trabajo se extiende al soporte clínico mediante el procesamiento de imágenes impulsado por IA para aplicaciones de diagnóstico. Más allá del modelado técnico, la investigación abarca análisis socioeconómicos y regulatorios, incluyendo el estudio de teorías de estructura de capital en el sector comercial, la evolución de la legislación artesanal y los determinantes de la inversión extranjera directa en la manufactura. Este enfoque multidisciplinario cierra la brecha entre la toma de decisiones basada en datos y las aplicaciones prácticas en contextos sociales, económicos y de salud.
Temas Clave:
- Modelado predictivo y Aprendizaje Automático
- Calidad del aire interior y salud ambiental
- Inteligencia de negocios y pronósticos financieros
- Evaluación de riesgos en salud pública
- Análisis regulatorio y socioeconómico
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 3: Salud y bienestar -
ODS 5: Igualdad de género -
ODS 7: Energía asequible y no contaminante -
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico -
ODS 10: Reducción de las desigualdades -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 12: Producción y consumo responsables -
ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas -
ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Fabian Leonardo Cuesta Astudillo está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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Inteligencia Artificial y Neurociencia en el Análisis de la Gestión Empresarial Ecuatoriana
Cuesta Astudillo, F. L. (Investigador principal), Villa Parra, A. C. (Investigador Secundario), Buele Nugra, I. G. (Investigador Secundario), Marin Neira, D. M. (Estudiante Investigador), Coral Pesantez, L. E. (Investigador Secundario), Paredes Andaluz, C. C. (Estudiante Investigador), Muzha Iñaguazo, C. M. (Estudiante Investigador), Llivicota Patiño, K. P. (Estudiante Investigador), Mocha Guaillas, D. E. (Investigador Secundario), Berrezueta Saraguro, A. T. (Estudiante Investigador), Mejia Mejia, F. M. (Investigador Secundario), Luna Celi, E. P. (Estudiante Investigador), Saltos Patiño, D. A. (Estudiante Investigador), Portilla Inga, D. M. (Estudiante Investigador), Lucero Angamarca, J. A. (Estudiante Investigador) & Castillo Rodriguez, A. F. (Estudiante Investigador)
26/09/24 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Nivel de Mejoramiento de las Competencias de Asesoramiento Tributario y de Investigación de los Estudiantes de la Carrera de Contabilidad y Auditoría de la Universidad Politécnica Salesiana
Cuesta Astudillo, F. L. (Investigador Secundario), Buele Nugra, I. G. (Investigador Secundario), Arce Bau, D. C. (Investigador Secundario), Garcia Bacuilima, J. L. (Investigador principal), Calle Wilchis, C. F. (Investigador Externo), Padilla Monge, D. A. (Estudiante Investigador), Barzallo Carchipulla, J. L. (Estudiante Investigador) & Chang Alvarez, J. A. (Estudiante Investigador)
21/05/24 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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El Poder Legislativo en los países que conforman la CAN: Características y su eficiencia en el gasto, 2015-2021
Cuesta Astudillo, F. L. (Investigador Secundario), Buele Nugra, I. G. (Investigador Secundario), Arce Bau, D. C. (Investigador Secundario), Garcia Bacuilima, J. L. (Investigador principal) & Arpi Suin, S. M. (Estudiante Investigador)
11/04/22 → 6/04/23
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Análisis de los indicadores y propuesta de mejoras de la satisfacción laboral de los docentes universitarios en el contexto de la RSU
Calle Ramirez, D. C. (Investigador principal), Cuesta Astudillo, F. L. (Asistente de Investigación) & Salinas Vasquez, J. V. (Asistente de Investigación)
2/10/13 → 2/10/14
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Fuzzy risk assessment system for indoor air quality and respiratory disease prevention
Nunes, É. D. O., Barrera, A. I. P., Peralta, L. M. R., Sampaio, P. N. M. & Astudillo, F. L. C., oct 2025, En: IAES International Journal of Artificial Intelligence. 14, 5, p. 3693-3701 9 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Leveraging Quantum Machine Learning for Accurate Indoor Air Quality Forecasting and Risk Mitigation
Gómez, F. S., Sampaio, P. N. M., Peralta, L. M. R., Cuesta Astudillo, F. L. & de Oliveira Nunes, É., 2025, Information Technology and Systems, ICITS 2025. Rocha, A., Ferrás, C. & Calvo, H. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 276-286 11 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 1448 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
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Risk in the Health and Wellbeing of Ecuadorians: Predicting Alcohol Consumption Based on Lifestyle, Using Machine Learning
Título traducido de la contribución :Riesgo en la Salud y el Bienestar de los Ecuatorianos: Predicción del Consumo de Alcohol Basada en el Estilo de Vida, Usando Aprendizaje Automático Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Capítulo › revisión exhaustiva
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Audit Reports as a Criterion for Foreign Direct Investment in Manufacturing Industries Period 2013-2019
Título traducido de la contribución :Informes de auditoría como criterio para la inversión extranjera directa en industrias manufactureras período 2013-2019 Producción científica: Contribución a una revista › Artículo
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Beyond One Room: Comprehensive Predictive Analysis of CO2 in Indoor Air Quality
Barrera, A. I. P., Peralta, L. M. R., De Oliveira Nunes, E., Sampaio, P. N. M. & Astudillo, F. L. C., 2024, 2024 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, LA-CCI 2024 - Proceedings. Orjuela-Canon, A. D. (ed.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2024 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, LA-CCI 2024 - Proceedings).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
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