Perfil personal
Intereses de la investigación
Este conjunto de trabajos avanza la gestión de la calidad del aire interior y sus implicaciones en la salud al integrar condiciones ambientales con mediciones de contaminantes mediante enfoques de lógica difusa y aprendizaje cuántico, y se amplía al ámbito más amplio de la gestión de la felicidad y sus aplicaciones en el bienestar potenciado por la tecnología. Una línea de investigación desarrolla un sistema de clasificación difuso de 56 reglas que fusiona temperatura, humedad relativa, PM2.5/PM10, CO2 y TVOC para categorizar niveles de riesgo interior (bajo a muy alto) para la salud respiratoria y el síndrome del edificio enfermo, con una precisión de aproximadamente 94% y la identificación de desafíos para distinguir clases de riesgo adyacentes. Paralelamente se exploran modelos de aprendizaje cuántico para prever contaminantes interiores (CO2, TVOC, PM2.5, PM10) conectados a IoT para intervenciones proactivas. Otros trabajos aplican aprendizaje automático para predecir concentraciones de CO2 en interiores considerando variables de espacio y ocupación, entregando modelos prácticos con precisión razonable. Una trayectoria más amplia vincula la inteligencia artificial con el bienestar, el liderazgo y hábitos de vida, como se refleja en un volumen multidisciplinario sobre gestión de la felicidad, que aborda IA, satisfacción laboral y conductas de salud con implicaciones para empleadores, políticas, docentes e investigadores. En conjunto, la investigación integra IA, ML y analítica avanzada con monitoreo ambiental para mejorar resultados de salud pública y crear entornos interiores y organizacionales más saludables.
Temas Clave:
- Artificial Intelligence, Machine Learning & Data Science
- Environmental Monitoring, Remote Sensing & Conservation
- Healthcare, Clinical Epidemiology & Public Health
- Sensors, Instrumentation & Measurement Systems
- Optimization, Operations Research & Decision Support
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
-
ODS 3: Salud y bienestar -
ODS 5: Igualdad de género -
ODS 7: Energía asequible y no contaminante -
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico -
ODS 10: Reducción de las desigualdades -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 12: Producción y consumo responsables -
ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas -
ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
-
Inteligencia Artificial y Neurociencia en el Análisis de la Gestión Empresarial Ecuatoriana
Cuesta Astudillo, F. L. (Investigador principal), Villa Parra, A. C. (Investigador Secundario), Buele Nugra, I. G. (Investigador Secundario), Marin Neira, D. M. (Estudiante Investigador), Coral Pesantez, L. E. (Investigador Secundario), Paredes Andaluz, C. C. (Estudiante Investigador), Muzha Iñaguazo, C. M. (Estudiante Investigador), Llivicota Patiño, K. P. (Estudiante Investigador), Mocha Guaillas, D. E. (Investigador Secundario), Berrezueta Saraguro, A. T. (Estudiante Investigador), Mejia Mejia, F. M. (Investigador Secundario), Luna Celi, E. P. (Estudiante Investigador), Saltos Patiño, D. A. (Estudiante Investigador), Portilla Inga, D. M. (Estudiante Investigador), Lucero Angamarca, J. A. (Estudiante Investigador) & Castillo Rodriguez, A. F. (Estudiante Investigador)
26/09/24 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
-
Nivel de Mejoramiento de las Competencias de Asesoramiento Tributario y de Investigación de los Estudiantes de la Carrera de Contabilidad y Auditoría de la Universidad Politécnica Salesiana
Cuesta Astudillo, F. L. (Investigador Secundario), Buele Nugra, I. G. (Investigador Secundario), Arce Bau, D. C. (Investigador Secundario), Garcia Bacuilima, J. L. (Investigador principal), Calle Wilchis, C. F. (Investigador Externo), Padilla Monge, D. A. (Estudiante Investigador), Barzallo Carchipulla, J. L. (Estudiante Investigador) & Chang Alvarez, J. A. (Estudiante Investigador)
21/05/24 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
-
El Poder Legislativo en los países que conforman la CAN: Características y su eficiencia en el gasto, 2015-2021
Cuesta Astudillo, F. L. (Investigador Secundario), Buele Nugra, I. G. (Investigador Secundario), Arce Bau, D. C. (Investigador Secundario), Garcia Bacuilima, J. L. (Investigador principal) & Arpi Suin, S. M. (Estudiante Investigador)
11/04/22 → 6/04/23
Proyecto: Investigación y Desarrollo
-
Análisis de los indicadores y propuesta de mejoras de la satisfacción laboral de los docentes universitarios en el contexto de la RSU
Calle Ramirez, D. C. (Investigador principal), Cuesta Astudillo, F. L. (Asistente de Investigación) & Salinas Vasquez, J. V. (Asistente de Investigación)
2/10/13 → 2/10/14
Proyecto: Investigación y Desarrollo
-
Fuzzy risk assessment system for indoor air quality and respiratory disease prevention
Nunes, É. D. O., Barrera, A. I. P., Peralta, L. M. R., Sampaio, P. N. M. & Astudillo, F. L. C., oct. 2025, En: IAES International Journal of Artificial Intelligence. 14, 5, p. 3693-3701 9 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Leveraging Quantum Machine Learning for Accurate Indoor Air Quality Forecasting and Risk Mitigation
Gómez, F. S., Sampaio, P. N. M., Peralta, L. M. R., Cuesta Astudillo, F. L. & de Oliveira Nunes, É., 2025, Information Technology and Systems, ICITS 2025. Rocha, A., Ferrás, C. & Calvo, H. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 276-286 11 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 1448 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
-
Risk in the Health and Wellbeing of Ecuadorians: Predicting Alcohol Consumption Based on Lifestyle, Using Machine Learning
Título traducido de la contribución :Riesgo en la Salud y el Bienestar de los Ecuatorianos: Predicción del Consumo de Alcohol Basada en el Estilo de Vida, Usando Aprendizaje Automático Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Capítulo › revisión exhaustiva
-
Audit Reports as a Criterion for Foreign Direct Investment in Manufacturing Industries Period 2013-2019
Título traducido de la contribución :Informes de auditoría como criterio para la inversión extranjera directa en industrias manufactureras período 2013-2019 Producción científica: Contribución a una revista › Artículo
-
Beyond One Room: Comprehensive Predictive Analysis of CO2 in Indoor Air Quality
Barrera, A. I. P., Peralta, L. M. R., De Oliveira Nunes, E., Sampaio, P. N. M. & Astudillo, F. L. C., 2024, 2024 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, LA-CCI 2024 - Proceedings. Orjuela-Canon, A. D. (ed.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2024 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, LA-CCI 2024 - Proceedings).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
4 !!Link opens in a new tab Citas (Scopus)