Investigaciones recientes:
Este conjunto de trabajos fortalece la gestión energética y la confiabilidad en sistemas de potencia al integrar enfoques de optimización, IoT y análisis de datos en microredes, redes inteligentes y distribución. Se enfatizan la respuesta a la demanda, la asignación de energía basada en costos de fuentes renovables y convencionales, y el uso de programación lineal y el algoritmo Simplex para aplanar curvas de demanda conservando la comodidad del usuario. Se fusiona IoT como columna vertebral de la comunicación con modelado de recursos mediante grafos bipartitos, y se desarrollan herramientas multivariantes de decisión para iluminación pública y diseño de microredes que equilibran eficiencia, fiabilidad y costo. Los estudios abordan además detección de fallos y mantenimiento predictivo en motores y microredes mediante PCA, observadores robustos y co-simulación, mejorando la toma de decisiones en tiempo real y la resiliencia del sistema. En conjunto, muestran reducciones medibles de dependencia de la red, mejoras en la calidad de tensión y la fiabilidad, detección de fallos más eficaz y ahorros de costos significativos, sustentando sistemas energéticos sostenibles e infraestructuras urbanas más inteligentes.