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La investigación se centra en la optimización y transformación sostenible de los sistemas de energía eléctrica, con un fuerte énfasis en la descarbonización y la eficiencia de la red. Una parte significativa del trabajo involucra el desarrollo de modelos matemáticos y algoritmos de optimización—como algoritmos genéticos, optimización por enjambre de partículas y lógica difusa—para mejorar la operación de los sistemas eléctricos, incluyendo la restauración de redes de distribución, el despacho óptimo de potencia y la integración de generación distribuida. Los estudios también exploran la viabilidad técnica y económica de tecnologías de energía renovable, incluyendo sistemas fotovoltaicos, microgeneración eólica y celdas de combustible de hidrógeno, abordando al mismo tiempo los desafíos del pronóstico de la demanda energética y los marcos regulatorios. Además, la investigación se extiende a la planificación energética urbana, donde se utilizan análisis bibliométricos y multivariados para mapear tendencias en sostenibilidad y descarbonización. Adicionalmente, el trabajo abarca la ingeniería de sistemas de control, aplicada específicamente al movimiento de precisión de dispositivos protésicos, demostrando una amplia aplicación de la simulación numérica y la teoría de control tanto en contextos industriales como biomédicos.

Temas Clave:

• Optimización de sistemas eléctricos y planificación de redes
• Integración de energías renovables y descarbonización
• Pronóstico y gestión de la demanda energética
• Sistemas de control y simulación numérica
• Sostenibilidad energética urbana
• Tecnología de hidrógeno y celdas de combustible