Cesar Ivan Alvarez Mendoza

Researcher

Universidad Politécnica Salesiana, Grupo de Investigación Ambiental Para El Desarrollo Sustentable (GIADES)
Universidad Politécnica Salesiana, Grupo de Investigación en Ciencias Ambientales (GRICAM)
Universidad Politécnica Salesiana, Grupo de Investigación Infraestructura de Datos Espaciales Inteligencia Artificial Geoportales y Computación Aplicada (IDE IA GEO CA)

Correo electrónicocalvarezm@ups.edu.ec

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Análisis de Riesgos Naturales o Antrópicos Mediante Tecnología Geoespacial para el Control y Prevención de Desastres en el Distrito Metropolitano de Quito Dmq
Alvarez Mendoza, C. I.
5/03/20 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
Caracterización de Tráfico Basada en Deep Learning para Smart Cities Fase Ii
Mollocana Lara, J. G., Rojas Gaona, D. A. & Alvarez Mendoza, C. I.
5/03/20 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
Caracterización De Tráfico Basada En Deep Learning Para Smart Cities
Mollocana Lara, J. G., Leon Erazo, D. E. & Alvarez Mendoza, C. I.
8/03/19 → 8/03/20
Proyecto: Investigación y Desarrollo
Sensores Remotos Aplicados Al Estudio De Enfermedades Crónicas En El Ambiente Mediante Análisis De Contaminantes Atmosféricos. Casos De Estudio: Quito, Ecuador (Fase 3)
Alvarez Mendoza, C. I., Moreira Teodoro, A. C., Tierra Criollo, A. R., Benitez Aldaz, D. A. & Ordoñez Zavala, J. F.
8/03/19 → 8/03/20
Proyecto: Investigación y Desarrollo
Establecimiento De Modelos Parametrizados Para Estimación De Posible Presencia De Contaminación Y Enfermedad Del Suelo Mediante Drones
Alvarez Mendoza, C. I., Ati Guillen, A. N., Fuentes Iza, K. G., Quintana Chavez, J. M. & Tituaña Pillajo, K. T.
8/03/19 → 8/03/20
Proyecto: Investigación y Desarrollo

38 Citas
3 Índice h
10 Artículo
3 Documento
2 Capítulo
1 Libro
Más
- 1 Contribución de conferencia

Spatial Estimation of Chronic Respiratory Diseases Based on Machine Learning Procedures an Approach Using Remote Sensing data and Environmental Variables in Quito, Ecuador
Almeida Fonseca, J., Alvarez Mendoza, C. I., Freitas, A. & Moreira Teodoro, A. C., 10 ago 2020, En: Applied Geography. 123, 102273, p. 1-11
Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo
Spatial estimation of chronic respiratory diseases based on machine learning procedures—an approach using remote sensing data and environmental variables in quito, Ecuador
Alvarez-Mendoza, C. I., Teodoro, A., Freitas, A. & Fonseca, J., oct 2020, En: Applied Geography. 123, 102273.
Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus)
Assessment of remote sensing data to model PM10 estimation in cities with a low number of air quality stations: A case of study in Quito, Ecuador
Alvarez-Mendoza, C. I., Teodoro, A. C., Torres, N. & Vivanco, V., 21 jul 2019, En: Environments - MDPI. 6, 7, p. 85 85.
Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
14 Citas (Scopus)
Cuencas Hidrográficas
Mancheno Herrera, A. C., Alvarez Mendoza, C. I. & Araque Arellano, E. A., 30 jul 2019
Resultado de la investigación: Informe/libro › Libro
Detection of betalactamic antibiotics, tetracyclines and sulfamides as emerging pollutants in the rivers San Pedro and Pita of the Canton Rumiñahui
Cando, L. J. R., Ramírez, S. E. C., López, A. D. R. & Álvarez, C. I., 31 ago 2019, En: Granja. 30, 2, p. 88-102 15 p.
Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva