Investigaciones recientes:
Este cuerpo de trabajo integra tecnología educativa con pedagogía, enfocándose en cómo las herramientas digitales pueden mejorar la enseñanza de la escritura en EFL y cómo la IA y el análisis avanzado se cruzan con prácticas de educación superior. El primer estudio demuestra que la instrucción basada en WebQuest mejora significativamente la producción escrita de estudiantes de EFL, respaldando la adopción de metodologías modernas y centradas en el estudiante para impulsar la motivación y los resultados en la escritura. El segundo artículo ofrece un retrato bibliométrico de la creciente presencia de la IA en la educación superior, destacando el aumento de aprendizaje automático, minería de datos y analítica del aprendizaje, y subrayando la necesidad de enfoques multidisciplinarios, éticos y cualitativos para explorar el impacto educativo de la IA. Las publicaciones restantes advanced las perspectivas de IoT y sistemas inteligentes para la ingeniería de control, presentando sistemas de control de red inalámbrica (WNCS) usando MQTT, Node-RED, ESP8266 y visualización AR/VR/3D para facilitar monitoreo en tiempo real, operación remota y modelado realista del control de motores de CC. En conjunto, la investigación muestra una trayectoria coherente desde la innovación educativa en el aula hasta sistemas de ingeniería conectados y habilitados por datos, enfatizando implementación práctica, interacción humano–tecnología y la integración de interfaces modernas y protocolos para mejorar el aprendizaje, el control y la monitorización en entornos conectados. El impacto reside en unir la práctica pedagógica con ICT y ingeniería inteligente, ofreciendo perspectivas accionables para educadores e ingenieros que buscan aprovechar WebQuest, IA analítica, IoT y visualización inmersiva en contextos reales.