Investigaciones recientes:
La investigadora/ investigations se enfoca en enfoques integrados en la intersección de inteligencia artificial, robótica, visión por computadora y sensorización biomecánica para avanzar en el análisis del rendimiento deportivo, robótica de seguimiento de líneas, procesamiento de imágenes médicas y control postural en la tercera edad. En las publicaciones, el trabajo enfatiza la clasificación y la interpretación autónoma de movimientos humanos e imágenes relacionadas con la salud, utilizando sensores inerciales, redes neuronales avanzadas (incluyendo Efficient-UNet) y soluciones de hardware software optimizadas. Los métodos abordan desafíos prácticos en contextos reales: clasificación automática de la técnica de sentadilla mediante captura de múltiples sensores inerciales y aprendizaje automático; un chasis de líneas robusto con un sistema electrónico compacto en placa; segmentación automática de hemorragias vítreas en imágenes de fondo de ojo usando un umbral previo seguido de una arquitectura Efficient-UNet; y una revisión sistemática del análisis estabilométrico basado en sensores inerciales para el control postural en personas mayores. Conjuntamente, estas investigaciones contribuyen a mejorar la precisión, fiabilidad y aplicabilidad de soluciones basadas en IA en ciencia del deporte, salud y tecnología asistiva, subrayando una trayectoria hacia soluciones desplegables, de bajo costo y basadas en datos para rehabilitación, entendimiento de movimiento y soporte a la decisión clínica.