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Foto de Andrea Karina Bermeo Naula
20162026

Resultados de investigaciones por año

Perfil personal

Intereses de la investigación

Investigaciones recientes:
El conjunto de trabajos presenta un programa cohesionado para entender y mejorar la movilidad urbana en Cuenca, Ecuador, mediante un enfoque multidisciplinario que combina ingeniería de transporte, análisis geoespacial y tecnologías de ciudades digitales. A lo largo de los estudios, el autor recopila datos ricos basados en sensores y ubicación para clasificar modos de transporte, cuantificar consumo de energía y emisiones, y explorar cómo los patrones de movilidad reflejan la forma y funcionalidad de la ciudad y su impacto ambiental. Metodológicamente, la investigación integra aprendizaje automático (árboles de decisión, SVM, KNN, redes neuronales), diagnóstico con lógica difusa, conceptos de emisiones en conducción real, DOE para la sintonización de parámetros de motores, mediciones no intrusivas en vehículo (OBD-II, analizadores de gas, opacímetros) y GIS/SR para mapear flujos OD y inventarios de emisiones. Los hallazgos demuestran que la clasificación basada en datos y el modelado de movilidad pueden apoyar una planificación urbana informada, optimización del transporte público y prácticas de conducción más seguras y eficientes, con énfasis en el contexto de ciudades intermedias como Cuenca y su potencial para reducir emisiones y costos de movilidad, mejorando la calidad de vida. También se explora la viabilidad de corredores de movilidad eléctrica, demanda de energía en trenes motrices híbridos y eléctricos, y la alineación de normas EURO 6 y COPERT con realidades de conducción locales para mejorar los inventarios de emisiones. En conjunto, estas publicaciones ofrecen un marco coherente para una movilidad urbana más inteligente y sostenible a través de análisis basados en datos, pruebas en condiciones reales y herramientas de planificación útiles.

Temas Clave:
  • Transportation, Mobility, Vehicles & Emissions
  • Artificial Intelligence, Machine Learning & Data Science
  • Geospatial Analysis, Remote Sensing & GIS
  • Energy Storage, Batteries & Electric Mobility
  • Urban Digital Transformation, Smart Cities & Digital Twins
  • Optimization, Operations Research & Decision Support
  • Sensors, Instrumentation & Measurement Systems

Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas

En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:

  1. ODS 3: Salud y bienestar
    ODS 3: Salud y bienestar
  2. ODS 7: Energía asequible y no contaminante
    ODS 7: Energía asequible y no contaminante
  3. ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
    ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
  4. ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
    ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
  5. ODS 13: Acción por el clima
    ODS 13: Acción por el clima

Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años

Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o