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La investigación se centra en el desarrollo y la aplicación clínica de tecnologías de neurorrehabilitación, utilizando principalmente interfaces cerebro-computadora (BCI) integradas con órtesis robóticas, estimulación eléctrica funcional y estimulación cerebral no invasiva para apoyar la recuperación motora en pacientes post-ictus. Un tema central es la optimización de protocolos de imaginería motora, incorporando la observación de acciones y realidad virtual para mejorar la activación cortical y los resultados de la rehabilitación. Más allá de la neurorrehabilitación, el trabajo se extiende al diseño de instrumentación biomédica portátil y de bajo costo para el monitoreo de la salud y la evaluación del rendimiento deportivo. Esto incluye el desarrollo de sensores vestibles para la medición de impactos en artes marciales, el análisis biomecánico de la marcha y la creación de asistentes médicos integrados para la recolección de datos fisiológicos en tiempo real y el cribado de COVID-19. Metodológicamente, la investigación enfatiza el procesamiento de señales, el aprendizaje automático para la clasificación y pruebas rigurosas de usabilidad para garantizar la viabilidad clínica y práctica.

Temas Clave:

• Neurorrehabilitación y BCI
• Imaginería motora y análisis de señales corticales
• Órtesis robóticas y tecnología asistiva
• Instrumentación biomédica y monitoreo de salud
• Evaluación biomecánica y análisis de la marcha
• Aprendizaje automático en salud