Proyectos por año
Perfil de la organización
Perfil de la organización
El Grupo de Investigación IDEIAGEOCA se dedica al desarrollo de infraestructuras de datos espaciales, integrando tecnologías de Sistemas de Información Geográfica, Inteligencia Artificial y Computación Aplicada. Su misión es convertirse en un referente científico en estos campos, priorizando la integración de plataformas de hardware y software para ofrecer servicios y procesar datos de manera eficiente. El grupo, conformado por docentes de la Sede Quito, aborda problemáticas como los riesgos antrópicos y naturales, el cambio climático y la falta de accesibilidad a la información geoespacial, que afecta tanto a la toma de decisiones como a la gestión de recursos en áreas vulnerables. Se destaca la necesidad de una investigación multidisciplinaria que permita una mejor comprensión y gestión de los desafíos actuales en el ámbito geoespacial.
Líneas de investigación:
- Sistemas de información geográfica
- Ciencia de datos y simulación
- Inteligencia artificial y minería de datos
Coordinador:
Navas Ruilova Gustavo Ernesto ([email protected])
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Nuestro trabajo contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Grupo de Investigación Infraestructura de Datos Espaciales Inteligencia Artificial Geoportales y Computación Aplicada (IDE IA GEO CA) está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de los integrantes de esta organización. Juntos, forma una huella digital única.
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Perfiles
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Desarrollo de una Microrred Inteligente Denominada Eco-Campus para la Gestión Óptima de Energía, Caracterización de Generación Renovable Distribuida y Demanda Eléctrica Mediante una Plataforma Web (Multigrupo Ideiageoca)
Garcia Torres, E. M. (Investigador principal) & Tufiño Cardenas, R. E. (Investigador Secundario)
30/05/25 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Integración de Ciencia de Datos Cualitativa y Cuantitativa para la Educación, la Salud y el Desarrollo Tecnológico (Multigrupo GIERENA)
Serrano Vincenti, M. S. F. (Investigador Secundario), Navas Ruilova, G. E. (Investigador principal), Tufiño Cardenas, R. E. (Investigador Secundario), Proaño Orellana, J. R. (Investigador Secundario) & Prieto Velez, P. M. (Investigador Secundario)
9/04/25 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Sistema Híbrido para la Inferencia de Modelos de Inteligencia Artificial en Entornos Locales y en la Nube, Orientado a la Optimización de Procesos de Investigación Mediante Infraestructura Flexible e Innovadora
Navas Ruilova, G. E. (Investigador Secundario) & Proaño Orellana, J. R. (Investigador principal)
7/02/25 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
Producción científica
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Automatic Comparison of Ecuadorian Facial Features with Marquardt Beauty Mask
Ormaza, J., Morillo, P. & Vallejo-Huanga, D., 2026, Robotics, Computer Vision and Intelligent Systems - 5th International Conference, ROBOVIS 2025, Proceedings. Röning, J. & Filipe, J. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 182-192 11 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 2629 CCIS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
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Exams as a Service: Synergies Between ChatGPT, and Cloud Computing for Education
Navas, G., Proaño-Orellana, J., Orizondo, R. & Terreros, A., 2026, Smart Technologies, Systems and Applications - 4th International Conference, SmartTech-IC 2024, Revised Selected Papers. Narváez, F. R., Villa, M. N. & Díaz, G. M. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 178-192 15 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 2392 CCIS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
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LLM GameLab: An Interactive Platform for Testing Large Language Models in Board Games
Morillo, P., Terreros, A., Ferri, C. & Hernández-Orallo, J., 2026, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track and Demo Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Proceedings. Dutra, I., Jorge, A. M., Soares, C., Gama, J., Pechenizkiy, M., Cortez, P., Pashami, S., Pasquali, A., Moniz, N. & Abreu, P. H. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 486-490 5 p. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 16022).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva