Perfil de la organización
Perfil de la organización
El Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial y Reconocimiento Facial (GIIAR) se dedica a organizar, analizar, modelar e implementar proyectos de investigación en el ámbito de la Inteligencia Artificial, con el objetivo de abordar problemas concretos del entorno social y cultural. Su visión es establecerse como un referente en el campo de la investigación en Inteligencia Artificial, tanto a nivel nacional como internacional. Este enfoque resalta su compromiso con la aplicación práctica de la tecnología para generar soluciones significativas y su aspiración a liderar en un área de creciente relevancia científica y tecnológica.
Líneas de investigación:
- Analítica predictiva y sistemas inteligentes en educación y salud
- Ética, gobernanza y seguridad de la inteligencia artificial
- Neurotecnología y tecnología educativa inteligente
- Reconocimiento facial y visión por computadora
- Sistemas informáticos e infraestructuras de soporte para ia
- Tecnologías inclusivas basadas en ia para la educación y el trabajo
- Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Coordinador:
Quiroz Martinez Miguel Angel ([email protected])
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Nuestro trabajo contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 2: Hambre cero -
ODS 3: Salud y bienestar -
ODS 4: Educación de calidad -
ODS 7: Energía asequible y no contaminante -
ODS 10: Reducción de las desigualdades -
ODS 12: Producción y consumo responsables
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Perfiles
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Desarrollo de Aplicaciones Móviles Basadas en Aprendizaje Automático para la Identificación Taxonómica de Hongos Micorrízicos Arbusculares y su Aplicación en la Conservación y Manejo Sostenible de Ecosistemas
Quiroz Martinez, M. A. (Investigador principal), Carrera Jimenez, J. A. (Investigador Secundario), Morales Carchi, K. L. (Estudiante Investigador), Franco Ortega, R. S. (Estudiante Investigador), Naranjo Moran, J. A. (Investigador Secundario), Cedeño Vinces, K. G. (Investigador Secundario), Ortiz Ortega, D. A. (Estudiante Investigador), Guevara Salazar, A. D. (Estudiante Investigador), Pacheco Flores De Valgaz, A. V. (Investigador Secundario), Contreras Freire, J. S. (Estudiante Investigador), Aucaquizhpi Cajamarca, W. J. (Estudiante Investigador), Ramos Jimenez, A. B. (Estudiante Investigador), Chancay Rodriguez, O. E. (Estudiante Investigador), Aguirre Mera, J. S. (Estudiante Investigador), Parrales Villegas, O. I. (Estudiante Investigador), Campoverde Torres, K. G. (Estudiante Investigador), Sanin Cepeda, J. E. (Estudiante Investigador), Barrera Rivera, D. A. (Estudiante Investigador), Almeida Mosquera, I. M. (Estudiante Investigador), Zambrano Ordoñez, D. D. (Estudiante Investigador), Toro Luzardo, B. T. (Estudiante Investigador), Garzon Salazar, G. (Estudiante Investigador), Peñafiel Zambrano, G. P. (Estudiante Investigador), Avila Calva, S. M. (Estudiante Investigador), Alava Reyes, A. J. (Estudiante Investigador) & Murillo Medina, A. S. (Estudiante Investigador)
30/01/25 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Identificación Predictiva de Factores Clave para la Retención Estudiantil Mediante Técnicas de Machine Learning para Fortalecer el Acompañamiento Académico y el Éxito Educativo
Bojorque Chasi, R. X. (Investigador Secundario), Plua Moran, D. H. (Investigador principal), Rodriguez Montalvan, J. A. (Estudiante Investigador), Ludeña Cabrera, R. F. (Investigador Secundario), Ruiz Quishpi, C. I. (Estudiante Investigador) & Mejia Hidalgo, S. A. (Estudiante Investigador)
29/01/25 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Educación y Formación con Realidad Aumentada para Niños en Riesgo de Exclusión en la Fundación Proyecto Salesiano de Guayaquil (EFRANIRE-FPSG)
Plua Moran, D. H. (Investigador Secundario), Gomez Rios, M. D. (Investigador principal), Quiroz Martinez, M. A. (Investigador Secundario), Leyva Vazquez, M. Y. (Investigador Secundario), Mite Torres, S. (Estudiante Investigador), Gonzalez Cedeño, G. S. (Estudiante Investigador), Ramos Totoy, K. D. (Estudiante Investigador), Alverca Cueva, J. A. (Estudiante Investigador), Morales Calderón, A. A. (Estudiante Investigador), Castillo Aviles, N. C. (Estudiante Investigador), Paredes Velasco, M. (Investigador Externo) & Preciado Cortez, A. J. (Estudiante Investigador)
27/06/23 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
Producción científica
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Comparison of Machine Learning Algorithms for SDN Optimization Using TOPSIS Methodology
Quiroz Martinez, M. A., Bruno Rivadeneira, D. A., Gomez Rios, M. D. & Ortiz Rojas, J. G., 2026, Proceedings of the International Conference on Computer Science, Electronics and Industrial Engineering, CSEI 2024 - Volume 1: Innovative Approaches in AI, IoT, and Software Systems. Garcia, M. V., Reyes, J.-P., Nuñez, C. & Gordón-Gallegos, C. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 379-391 13 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 1516 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
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Emotional Implications of Stress and/or Anxiety Using Augmented Reality in Learning Tools
Gomez-Rios, M., Alejandro Guerra, L., Coral Brito, J. & Paredes Velasco, M., 2026, Proceedings of the International Conference on Computer Science, Electronics and Industrial Engineering, CSEI 2024 - Volume 2: Emerging Technologies in Communication, Manufacturing, and Renewable Energy Systems. Garcia, M. V., Nuñez, C., Gordón-Gallegos, C. & Reyes, J.-P. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 279-294 16 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 1532 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
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The Role of Quantum Computing and Learning Automatic in the Advancement of Medical Prediction Systems
Quiroz-Martinez, M. A., Macias Chiquito, J. L., Choez Cordero, R. D. & Gomez-Rios, M. D., 2026, Proceedings of the International Conference on Computer Science, Electronics and Industrial Engineering, CSEI 2024 - Volume 1: Innovative Approaches in AI, IoT, and Software Systems. Garcia, M. V., Reyes, J.-P., Nuñez, C. & Gordón-Gallegos, C. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 393-405 13 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 1516 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
Prensa/Medios de comunicación
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New Pediatrics Study Results from Salesian Polytechnic University Described (Analysis of Emotions In the Use of Augmented Reality Technologies In Education: a Systematic Review)
31/01/23
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Prensa/medios de comunicación