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Perfil de la organización
Perfil de la organización
El Grupo de Investigación de Inteligencia Artificial y Tecnologías de Asistencia (GI-IATA) tiene como misión desarrollar procesos de investigación que favorezcan la inclusión y superación de personas con discapacidad, especialmente niños, a través de diversas áreas como la educación, la autonomía personal y la conciencia social. Utiliza herramientas tecnológicas innovadoras basadas en TICs, inteligencia artificial y dispositivos embebidos. Su visión se centra en convertirse en un referente a nivel nacional e internacional en la creación de alternativas inclusivas, sustentadas en tecnologías innovadoras y con una perspectiva salesiana, buscando potenciar el desarrollo de personas con discapacidad y ser reconocidos por la calidad humana y profesional de sus colaboradores, así como por su contribución a las comunidades más necesitadas. Además, el GI-IATA ha implementado un nuevo modelo de desarrollo de prototipos para la educación especial, fundamentado en la teoría del aprendizaje significativo.
Líneas de investigación:
- Bioingeniería y tecnologías aplicadas a la salud
- Ciencias computacionales y desarrollo de sistemas inteligentes
- Políticas educativas, antropología y comportamiento humano
- Tecnologías inclusivas para la educación y el empleo
Coordinador:
Hurtado Ortiz Remigio Ismael ([email protected])
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Nuestro trabajo contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 1: Fin de la pobreza -
ODS 2: Hambre cero -
ODS 3: Salud y bienestar -
ODS 4: Educación de calidad -
ODS 5: Igualdad de género -
ODS 7: Energía asequible y no contaminante -
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico -
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura -
ODS 10: Reducción de las desigualdades -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 12: Producción y consumo responsables -
ODS 13: Acción por el clima -
ODS 14: Vida submarina -
ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas -
ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Perfiles
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Diseño y validación de una aplicación digital gamificada y un tablero web para la prevención de la violencia contra la mujer con pertinencia cultural en jóvenes indígenas
Robles Bykbaev, V. E. (Investigador Secundario), Merchan Arizaga, X. M. (Investigador Secundario), Perez Muñoz, A. A. (Investigador Secundario), Zuñiga Ortega, D. C. (Investigador Secundario), Robles Bykbaev, Z. Y. (Investigador Secundario), Aguilar Tenemaza, M. P. (Asistente de Investigación), Campoverde Duran, R. A. (Investigador Secundario), Jimenez Pesantez, E. (Investigador principal), Avila Argudo, D. M. (Estudiante Investigador), Herrera Morocho, P. D. (Estudiante Investigador), Vanegas Orellana, M. P. (Estudiante Investigador), Salazar Varela, T. A. (Estudiante Investigador), Pelaez Perez, S. I. (Estudiante Investigador), Narvaez Orellana, J. A. (Estudiante Investigador), Andrade Quizhpe, L. I. (Investigador Externo), Maldonado Rivera, R. P. (Investigador Externo) & Ortega Jiménez, D. M. (Investigador Externo)
16/04/26 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Factores educativos asociados a la depresión en adultos mayores y sus implicaciones para las estrategias de prevención y bienestar
Castro Villalobos, S. E. (Investigador principal), Sucozhañay Idrovo, J. C. (Estudiante Investigador), Perez Castro, M. M. (Investigador Secundario), Pérez Rojo, G. (Investigador Externo) & Zacarés González, J. J. (Investigador Externo)
10/03/26 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Diseño de redes de aprendizaje esporádicas de corta vida mediante algoritmos de inteligencia artificial para la generación de itinerarios personalizados y colaborativos en entornos digitales de aprendizaje
Hurtado Ortiz, R. I. (Investigador Secundario), Orozco Tupacyupanqui, W. H. (Investigador principal), Bravo Torres, J. F. (Investigador Secundario) & Torres Bastidas, J. P. (Estudiante Investigador)
10/03/26 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
Producción científica
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A Comparative Study of Unsupervised Machine Learning and Deep Learning Techniques for Anomaly Detection in Recommender Systems
Título traducido de la contribución :Un Estudio Comparativo de Técnicas de Aprendizaje Automático No Supervisado y Aprendizaje Profundo para la Detección de Anomalías en Sistemas de Recomendación Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Analysis of the Design of an MPLS Network for Convergent Systems in IoT, VoD, and VoIP
Rosero Vasquez, S., Baculima Suárez, J. & Torres Soto, A., 2026, Advanced Research in Technologies, Information, Innovation and Sustainability - 5th International Conference, ARTIIS 2025, Revised Selected Papers. Guarda, T., Portela, F., Augusto, M. F. & Coronado-Hernández, J. R. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 415-425 11 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 2788 CCIS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
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An Intelligent Mobile Navigation System for Visually Impaired People Using Computer Vision and Deep Learning for Multi-label Classification in Park Environments
Hurtado, R. & Delgado, C., 2026, Smart Technologies, Systems and Applications - 4th International Conference, SmartTech-IC 2024, Revised Selected Papers. Narváez, F. R., Villa, M. N. & Díaz, G. M. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 405-419 15 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 2392 CCIS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
Prensa/Medios de comunicación
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Study Findings on Machine Learning Are Outlined in Reports from Polytechnic University (NSCH-Flourishing-ML: A Curated Dataset and Reproducible Pipeline for Machine Learning Analysis of Child Flourishing)
Bojorque Chasi, R. X., Pesantez Aviles, L. F. & Arcos Argudo, M. A.
4/06/26
1 elemento de Cobertura del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación
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Polytechnic University Researchers Describe Research in Networks (Quantization of Deep Neural Networks for Medical Image Analysis: A Systematic Review and Meta-Analysis)
6/02/26
1 elemento de Cobertura del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación
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Reports Outline Computer Science Study Findings from Polytechnic University (Matrix Factorization-Based Clustering for Sparse Data in Recommender Systems: A Comparative Study)
9/10/25
1 elemento de Cobertura del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación