Grupo de Investigación y Desarrollo en Tecnologías Industriales (GIDTEC)

Producción científica

Producción científica por año 2013 2016 2017 2018 2019 2020 2022 2023 2024

• 4367 Citas
• 29 Índice h
• 79 Artículo
• 39 Documento
• 20 Patentar
• 16 Contribución de conferencia
• 24 Más
  • 9 Capítulo
  • 7 Libro
  • 3 Artículo de la conferencia
  • 3 Editorial
  • 2 Crítica

Producción científica por año

Producción científica por año

Resultados de la búsqueda

• 2022

  Comparación de Señales de Vibración, Acústica y de Corriente para la Detección de Fallos en Rodamientos Mediante la Transformada Rápida de Fourier, Envolvente y Cepstrum

  Vacacela Costa, A. S., Montesinos Loaiza, R. X., Sanchez Loja, R. V., Berrezueta Parra, A. A., Cerrada Lozada, M. & Cabrera Mendieta, D. R., 22 nov. 2022.

  Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento

  • Reciprocating compressors 100%
  • Mathematical transformations 75%
  • Condition monitoring 75%
  • Fast Fourier transforms 69%
  • Acoustics 59%

• Comparación de Señales de Vibración y Emisión Acústica para la Detección de Diente Roto Mediante la Transformada Rápida de Fourier, Transformada Hilbert y Cepstrum

  Pacheco Cordova, E. E., Montesinos Loaiza, R. X., Sanchez Loja, R. V., Cerrada Lozada, M., Cabrera Mendieta, D. R. & Berrezueta Parra, A. A., 22 nov. 2022.

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  • Acoustic emissions 100%
  • Mathematical transformations 95%
  • Fast Fourier transforms 87%
  • Vibration analysis 19%
  • Condition monitoring 19%

• Detección de Fallos en Engranajes a Través del Análisis de Firma de Corriente del Motor

  Cabrera Mendieta, D. R., Sanchez Loja, R. V., Cerrada Lozada, M., Villacis Marin, M. L. & Chingal Imaicela, D. E., 22 nov. 2022.

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  • Gears 100%
  • Pitting 64%
  • Condition monitoring 60%
  • Fast Fourier transforms 55%
  • Economics 36%

• Poincaré Images Extracted from Vibration Signals are Useful Features for Fault Classification in a Reciprocating Compressor

  Título traducido de la contribución: Las imágenes de Poincaré extraídas de las señales de vibración son características útiles para la clasificación de fallas en un compresor alternativoMedina, R., Cerrada Lozada, M., Cabrera Mendieta, D. R. & Sanchez Loja, R. V., 28 dic. 2022.

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  • Reciprocating compressors 100%
  • Convolutional neural networks 33%
  • Health 26%
  • Machine components 21%
  • Random forests 19%

• Procesamiento Inteligente de la Información: Aplicaciones En Bioinformática, Trayectorias Vehiculares, Mantenimiento Preventivo Industrial y Sistemas Embebidos

  Hasperué, W., Estrebou, C., Camele, G., López, P., Peña O, M., Reyes Zambrano, G., Lanzarini, L., Fernández Bariviera, A. & Cerrada Lozada, M., 29 abr. 2022.

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• 2019

  Convolutional Neural Networks Using Fourier Transform Spectrogram to Classify the Severity of Gear Tooth Breakage

  Monteiro, R., Bastos-Filho, C., Cerrada, M., Cabrera, D. & Sanchez, R. V., 11 mar. 2019, p. 490-496. 7 p.

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  • Gearbox 100%
  • gear teeth 91%
  • Spectrogram 88%
  • transmissions (machine elements) 88%
  • Breakage 83%
  11 Citas (Scopus)

• Design of a multisensory room for elderly people with neurodegenerative diseases

  Duchi, F., Benalcázar, E., Huerta, M., Bermeo, J. P., Lozada, F. & Condo, S., 1 ene. 2019, p. 207-210. 4 p.

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  • Neurodegenerative diseases 100%
  • rooms 62%
  • Neurodegenerative Diseases 58%
  • Elderly 45%
  • Stairs 41%
  5 Citas (Scopus)

• Gear Crack Level Classification by Using KNN and Time-Domain Features from Acoustic Emission Signals under Different Motor Speeds and Loads

  Sanchez, R. V., Lucero, P., Macancela, J. C., Cerrada, M., Cabrera, D. & Vasquez, R., 11 mar. 2019, p. 465-470. 6 p.

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  • Acoustic Emission 100%
  • Gearbox 87%
  • K-nearest Neighbor 67%
  • ranking 66%
  • Acoustic emissions 54%
  7 Citas (Scopus)

• GKFP: A new fuzzy clustering method applied to bearings diagnosis

  Li, C., Cerrada, M., Sánchez, R. V., Cabrera, D., Ledo, L., Delgado, M. & De Oliveira, J. V., 4 ene. 2019, p. 1295-1300. 6 p.

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  • Fuzzy Clustering 100%
  • Clustering Methods 92%
  • Fuzzy clustering 78%
  • Failure analysis 59%
  • Correlated Data 44%
  1 Cita (Scopus)

• Multilayer Gated Recurrent Unit for Spur Gear Fault Diagnosis

  Tao, Y., Wang, X., Sánchez, R. V., Yang, S. & Li, C., 12 jul. 2019, p. 90-95. 6 p.

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  • Fault Diagnosis 100%
  • Spur gears 75%
  • Multilayer 73%
  • Gearbox 62%
  • Multilayers 57%
• 2018

  A comparison of fuzzy clustering algorithms for bearing fault diagnosis

  Li, C., Cerrada, M., Cabrera, D., Sanchez, R. V., Pacheco, F., Ulutagay, G. & Valente De Oliveira, J., 1 ene. 2018, p. 3565-3580. 16 p.

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  • Fuzzy Algorithm 100%
  • Fault Diagnosis 98%
  • Fuzzy Clustering 92%
  • Clustering Algorithm 83%
  • Fuzzy clustering 72%
  79 Citas (Scopus)

• A semi-supervised approach based on evolving clusters for discovering unknown abnormal condition patterns in gearboxes

  Cerrada, M., Sánchez, R. V. & Cabrera, D., 1 ene. 2018, p. 3581-3593. 13 p.

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  • Gearbox 100%
  • Classifier 42%
  • Classifiers 40%
  • Unknown 37%
  • Machinery 27%
  8 Citas (Scopus)

• Detección de Fallos de Máquinas Rotativas Mediante Histogramas de Señales Acústicas

  Siguencia Urgiles, J. F., Cabrera Mendieta, D. R., Sanchez Loja, R. V. & Cerrada Lozada, M., 26 oct. 2018.

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  • Fault detection 100%
  • Acoustics 87%
  • Gears 46%
  • Productivity 42%
  • Wear of materials 39%

• Echo state network and variational autoencoder for efficient one-class learning on dynamical systems

  Cabrera, D., Sancho, F., Cerrada, M., Sánchez, R. V. & Tobar, F., 1 ene. 2018, p. 3799-3809. 11 p.

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  • Echo State Network 100%
  • Learning 42%
  • Time series 40%
  • Dynamical systems 38%
  • Machine vibrations 33%
  14 Citas (Scopus)

• Feature engineering based on ANOVA, cluster validity assessment and KNN for fault diagnosis in bearings

  Peña, M., Cerrada, M., Alvarez, X., Jadán, D., Lucero, P., Milton, B., Guamán, R. & Sánchez, R. V., 1 ene. 2018, p. 3451-3462. 12 p.

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  • Cluster Validity 100%
  • Fault Diagnosis 89%
  • Analysis of variance (ANOVA) 59%
  • Fault 50%
  • Failure analysis 49%
  16 Citas (Scopus)

• Feature ranking for multi-fault diagnosis of rotating machinery by using random forest and KNN

  Sánchez, R. V., Lucero, P., Vásquez, R. E., Cerrada, M., Macancela, J. C. & Cabrera, D., 1 ene. 2018, p. 3463-3473. 11 p.

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  • Rotating Machinery 100%
  • Fault Diagnosis 92%
  • Random Forest 87%
  • Vibration Signal 76%
  • Rotating machinery 72%
  79 Citas (Scopus)

• Gearbox fault classification using dictionary sparse based representations of vibration signals

  Medina, R., Alvarez, X., Jadán, D., Macancela, J. C., Sánchez, R. V. & Cerrada, M., 1 ene. 2018, p. 3605-3618. 14 p.

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  • Vibration Signal 100%
  • Gearbox 90%
  • Fault Detection 80%
  • Dictionary 63%
  • Fault 60%
  10 Citas (Scopus)

• Incremento del Tamaño de los Datos para la Detección de Fallos en Maquinaria Rotativa

  Guaman Buestan, A. D. P., Cabrera Mendieta, D. R., Sanchez Loja, R. V., Cerrada Lozada, M. & Cevallos Ampuero, J. M., 7 dic. 2018.

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  • Rotating machinery 100%
  • Fault detection 38%
  • Deep learning 36%
  • Time series 35%
  • Data acquisition 34%

• Poincaré plot features from vibration signal for gearbox fault diagnosis

  Medina, R., Alvarez, X., Jadan, D., Cerrada, M., Sanchez, R. V. & Macancela, J. C., 4 ene. 2018, p. 1-6. 6 p.

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  • Vibration Signal 100%
  • Gearbox 90%
  • Fault Diagnosis 86%
  • Vibration 71%
  • Fault 60%
• 2017

  A dictionary sparse based representation of vibration signals for gearbox fault detection

  Medina, R., Alvarez, X., Jadan, D., Macancela, J. C., Sanchez, R. V. & Cerrada, M., 9 dic. 2017, p. 198-203. 6 p.

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  • Vibration Signal 100%
  • Gearbox 90%
  • Fault Detection 80%
  • Dictionary 63%
  • Fault 60%
  2 Citas (Scopus)

• A methodological framework using statistical tests for comparing machine learning based models applied to fault diagnosis in rotating machinery

  Título traducido de la contribución: Un marco metodológico que utiliza pruebas estadísticas para comparar modelos basados en el aprendizaje automático aplicados al diagnóstico de fallos en máquinas rotativas.Pacheco, F., Cerrada, M., Sánchez, R. V., Cabrera, D., Li, C. & De Oliveira, J. V., 23 mar. 2017.

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  • Rotating Machinery 100%
  • Fault Diagnosis 92%
  • Rotating machinery 72%
  • Statistical tests 69%
  • Machine Learning 65%
  3 Citas (Scopus)

• Anova and cluster distance based contributions for feature empirical analysis to fault diagnosis in rotating machinery

  Pena, M., Alvarez, X., Jadan, D., Lucero, P., Barragan, M., Guaman, R., Sanchez, V. & Cerrada, M., 9 dic. 2017, p. 69-74. 6 p.

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  • Rotating Machinery 100%
  • Fault Diagnosis 92%
  • Empirical Analysis 82%
  • Rotating machinery 72%
  • Feature Selection 60%
  8 Citas (Scopus)

• Combining reservoir computing and variational inference for efficient one-class learning on dynamical systems

  Cabrera, D., Sancho, F. & Tobar, F., 9 dic. 2017, p. 57-62. 6 p.

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  • Dynamical System 100%
  • Time series 56%
  • Dynamical systems 53%
  • Machine vibrations 46%
  • Rotating machinery 39%
  1 Cita (Scopus)

• Framework for discovering unknown abnormal condition patterns in gearboxes using a semi-supervised approach

  Pacheco, F., Cerrada, M. & Sanchez, R. V., 9 dic. 2017, p. 63-68. 6 p.

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  • Gearbox 100%
  • Heuristic algorithms 38%
  • Unknown 37%
  • Framework 32%
  • Clustering 32%
  1 Cita (Scopus)

• Multi-fault diagnosis of rotating machinery by using feature ranking methods and SVM-based classifiers

  Sanchez, R. V., Lucero, P., Macancela, J. C., Cerrada, M., Vasquez, R. E. & Pacheco, F., 9 dic. 2017, p. 105-110. 6 p.

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  • Rotating Machinery 100%
  • Fault Diagnosis 92%
  • Rotating machinery 72%
  • Classifier 67%
  • Ranking 60%
  22 Citas (Scopus)

• Rolling bearing fault diagnosis based on deep boltzmann machines

  Deng, S., Cheng, Z., Li, C., Yao, X., Chen, Z. & Sanchez, R. V., 16 ene. 2017.

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  • Rolling Bearing 100%
  • Fault Diagnosis 90%
  • Boltzmann Machine 89%
  • Roller bearings 64%
  • Failure analysis 49%
  20 Citas (Scopus)

• SOA Based Integrated Software to Develop Fault Diagnosis Models Using Machine Learning in Rotating Machinery

  Título traducido de la contribución: Software integrado basado en SOA para desarrollar modelos de diagnóstico de fallas utilizando el aprendizaje automático en maquinaria rotativaCerrada, M., Pacheco, F., Sanchez, R. V., Cabrera, D., MacAncela, J. & Lucero, P., 7 jun. 2017, p. 28-37. 10 p.

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  • Service-oriented Architecture 100%
  • Rotating Machinery 78%
  • Fault Diagnosis 73%
  • Rotating machinery 57%
  • Fault Detection 55%
  3 Citas (Scopus)

• Some preliminary results on the comparison of fcm, gk, fcmfp and fn-dbscan for bearing fault diagnosis

  Li, C., Cerrada, M., Cabrera, D., Sanchez, R. V., Pacheco, F., Ulutagay, G. & Oliveira, J. V. D., 9 dic. 2017, p. 41-46. 6 p.

  Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento

  • Fault Diagnosis 100%
  • Clustering Algorithm 84%
  • Fuzzy Clustering 62%
  • Clustering algorithms 58%
  • Failure analysis 55%
  7 Citas (Scopus)
• 2016

  Acquisition, filtering and decomposition into real-time ECG signal with Ni - MyRio

  Cuzco, L., Arias, J., Abril, A. & Cabrera, D., 4 feb. 2016, p. 209-213. 5 p.

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  • Amplification 100%
  • Electrocardiography 96%
  • Decomposition 70%
  • Field programmable gate arrays (FPGA) 39%
  • Signal processing 19%
  4 Citas (Scopus)

• Analysis of the angles in hip, knee and ankle during the pedaling of a Cross Country Olympic cyclist

  Aguilar, L. M., Torres, J. P., Jimenes, C. R., Cabrera, D. R., Cardenas, M. F. & Urgirles, P. F., 4 feb. 2016, p. 205-208. 4 p.

  Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento

  • Hip 100%
  5 Citas (Scopus)

• Analysis of the Effects of Carrying a Backpack on the Angles of the Hip and Knee during Gait

  Título traducido de la contribución: Análisis de los efectos de llevar una mochila en los ángulos de la cadera y la rodilla durante la marchaAndrade, P. E., Orellana Calle, J. D., Pesantez, M. & Cabrera Mendieta, D. R., 30 jun. 2016.

  Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento

  • gait 100%
  • knees 99%
  • hips 97%
  • joints (animal) 60%
  • exercise test 35%

• Balance of a hexapod in real time using a FPGA

  Título traducido de la contribución: Balance de un hexápodo en tiempo real usando un FPGA.Aguilar, L. M., Torres, J. P., Jimenes, C. R. & Cabrera, D. R., 4 feb. 2016, p. 825-828. 4 p.

  Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento

  • Field programmable gate arrays (FPGA) 100%
  • Robots 78%
  • Time 44%
  • Servomotors 39%
  • Surface 39%
  2 Citas (Scopus)

• Biomechanical analysis for different techniques of the full squat

  Penafiel, B. F., Bravo, B. A., Cabrera, D. R., Belduma, L. A., Urgiles, P. F., Gonzalez, O. X. & Vintimilla, O., 4 feb. 2016, p. 225-228. 4 p.

  Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento

  • Hip 100%
  1 Cita (Scopus)

• Clustering algorithm using rough set theory for unsupervised feature selection

  Pacheco, F., Cerrada, M., Sanchez, R. V., Cabrera, D., Li, C. & De Oliveira, J. V., 31 oct. 2016, p. 3493-3499. 7 p.

  Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento

  • Feature Selection 100%
  • Clustering Algorithm 98%
  • Rough set theory 89%
  • Rough Set Theory 87%
  • Clustering algorithms 67%
  2 Citas (Scopus)

• Implementation of a virtual velocity sensor for a DC motor through artificial neural networks in a FPGA system

  Zapatan, R. A., Lucero, P. M., Armijos, E. E., Coronel, J. & Cabrera, D. R., 4 feb. 2016, p. 931-935. 5 p.

  Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento

  • DC motors 100%
  • Field programmable gate arrays (FPGA) 71%
  • Neural networks 53%
  • RNA 52%
  • Sensors 44%

• Modification of acoustic signals in real time with parallel processing

  Título traducido de la contribución: Modificación de las señales acústicas en tiempo real con procesamiento en paraleloOrellana, J., Pauzhi, W. & Cabrera, D., 4 feb. 2016, p. 345-350. 6 p.

  Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento

  • Acoustics 100%
  • Field programmable gate arrays (FPGA) 99%
  • Modification 68%
  • Computer hardware description languages 64%
  • Personal computers 59%
• 2015

  Fault Diagnosis for Controlled Continuous Systems from a Hybrid Approach: A Case Study

  Cerrada, M., Ortiz, J. & Sánchez, R. V., 1 oct. 2015, p. 302-307. 6 p.

  Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento

  • Fault Diagnosis 100%
  • Hybrid Approach 91%
  • Fault 74%
  • Continuous System 72%
  • Discrete Dynamics 57%
  1 Cita (Scopus)

• Statistical parameters extraction of the vibration signals of a gearbox for machine diagnosis

  Sarmiento Moscoso, L., Zurita Villarroel, G., Sanchez Loja, V. & Arpi Saldaña, A., 1 ene. 2015.

  Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento › revisión exhaustiva

  • transmissions (machine elements) 100%
  • machinery 76%
  • vibration 42%
  • industries 36%
  • pattern recognition 26%
• 2014

  Diagnósticos de Fallos en Cajas de Engranajes Basado en una Red Neuronal Artificial Perceptrón Multicapa

  Sanchez Loja, R. V. & Arpi Saldaña, A. D., 23 sep. 2014.

  Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento

  • Multilayer neural networks 100%
  • Gears 84%
  • Neural networks 58%
  • Band structure 45%
  • Gear teeth 36%