Ubicación de Sistemas Fotovoltaicos en la Red de Distribución de Corriente Continua en Medio Voltaje Considerando Edificaciones Inteligentes y Estaciones de Carga de Vehículos Eléctricos

Edgar Stalin Pilatasig Minchala; Alex David Valenzuela Santillán

doi:10.34115/basrv6n3-016

Ubicación de Sistemas Fotovoltaicos en la Red de Distribución de Corriente Continua en Medio Voltaje Considerando Edificaciones Inteligentes y Estaciones de Carga de Vehículos Eléctricos

Translated title of the contribution: Location of Photovoltaic Systems in the Medium Voltage Direct Current Distribution Network Considering Smart Buildings and Electric Vehicle Charging Stations

Edgar Stalin Pilatasig Minchala, Alex David Valenzuela Santillán

Research output: Contribution to journal › Article

Abstract

This article focuses on the optimal location of photovoltaic typeDistributed Generation (DG), in a distribution system of 33 IEEEnodes. The location of DG was carried out considering the studyof the system through analysis of power flows, obtaining asresults the values of power, losses and voltages in per unit of thenodes of the system, being so that there are critical nodes, whichare located below a tolerable operating range. In this context, theoptimal generation location based on Genetic Algorithm (GA) iscontemplated, which performs the search for the nodes wherephotovoltaic type DG will be placed considering technicalrestrictions. The application of the genetic algorithm alsodetermines the optimal power of photovoltaic systems. Finally,the comparison of the operation of the system is made when itoperates with and without distributed generation. The results arethe improvement of the system voltage profiles and the reductionof losses in the system.

Translated title of the contribution	Location of Photovoltaic Systems in the Medium Voltage Direct Current Distribution Network Considering Smart Buildings and Electric Vehicle Charging Stations
Original language	Spanish (Ecuador)
Pages (from-to)	979-1002
Number of pages	24
Journal	Brazilian Applied Science Review
Volume	6
Issue number	6
DOIs	https://doi.org/10.34115/basrv6n3-016
State	Published - 6 May 2022

Keywords

Distributed generation
Distribution network.
Genetic algorithm
Mvdc
Optimization

CACES Knowledge Areas

317A Electricity and Energy

Access to Document

10.34115/basrv6n3-016

Cite this

@article{2b06935bd24e4c8d91d8b5f6012bad6f,

title = "Ubicaci{\'o}n de Sistemas Fotovoltaicos en la Red de Distribuci{\'o}n de Corriente Continua en Medio Voltaje Considerando Edificaciones Inteligentes y Estaciones de Carga de Veh{\'i}culos El{\'e}ctricos",

abstract = "El presente art{\'i}culo se enfoca en la ubicaci{\'o}n {\'o}ptima deGeneraci{\'o}n Distribuida (GD) del tipo fotovoltaico, en un sistemade distribuci{\'o}n de 33 nodos de la IEEE. El emplazamiento de GDse realiz{\'o} considerando el estudio del sistema mediante an{\'a}lisisde flujos de potencia, obteniendo como resultados los valores depotencia, p{\'e}rdidas y voltajes en por unidad de los nodos delsistema, siendo as{\'i} que se tienen nodos cr{\'i}ticos, los cuales seencuentran por debajo de un rango tolerable de operaci{\'o}n. En estecontexto, se contempla la {\'o}ptima ubicaci{\'o}n de generaci{\'o}n basadaen Algoritmo Gen{\'e}tico (AG), el cual realiza la b{\'u}squeda de losnodos donde se colocar{\'a} GD de tipo fotovoltaico considerandorestricciones t{\'e}cnicas. La aplicaci{\'o}n del algoritmo gen{\'e}ticotambi{\'e}n determina la potencia {\'o}ptima de los sistemasfotovoltaicos. Finalmente, se realiza la comparaci{\'o}n delfuncionamiento del sistema cuando opera con y sin generaci{\'o}ndistribuida. Como resultados se tiene la mejora de los perfiles devoltaje del sistema y disminuci{\'o}n de p{\'e}rdidas en el sistema.",

keywords = "Distributed generation, Distribution network., Genetic algorithm, Mvdc, Optimization, Distributed generation, Distribution network., Genetic algorithm, Mvdc, Optimization",

author = "{Pilatasig Minchala}, {Edgar Stalin} and {Valenzuela Santill{\'a}n}, {Alex David}",

year = "2022",

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language = "Espa{\~n}ol (Ecuador)",

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issn = "2595-3621",

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Ubicación de Sistemas Fotovoltaicos en la Red de Distribución de Corriente Continua en Medio Voltaje Considerando Edificaciones Inteligentes y Estaciones de Carga de Vehículos Eléctricos. / Pilatasig Minchala, Edgar Stalin; Valenzuela Santillán, Alex David.
In: Brazilian Applied Science Review, Vol. 6, No. 6, 06.05.2022, p. 979-1002.

Research output: Contribution to journal › Article

TY - JOUR

T1 - Ubicación de Sistemas Fotovoltaicos en la Red de Distribución de Corriente Continua en Medio Voltaje Considerando Edificaciones Inteligentes y Estaciones de Carga de Vehículos Eléctricos

AU - Pilatasig Minchala, Edgar Stalin

AU - Valenzuela Santillán, Alex David

PY - 2022/5/6

Y1 - 2022/5/6

N2 - El presente artículo se enfoca en la ubicación óptima deGeneración Distribuida (GD) del tipo fotovoltaico, en un sistemade distribución de 33 nodos de la IEEE. El emplazamiento de GDse realizó considerando el estudio del sistema mediante análisisde flujos de potencia, obteniendo como resultados los valores depotencia, pérdidas y voltajes en por unidad de los nodos delsistema, siendo así que se tienen nodos críticos, los cuales seencuentran por debajo de un rango tolerable de operación. En estecontexto, se contempla la óptima ubicación de generación basadaen Algoritmo Genético (AG), el cual realiza la búsqueda de losnodos donde se colocará GD de tipo fotovoltaico considerandorestricciones técnicas. La aplicación del algoritmo genéticotambién determina la potencia óptima de los sistemasfotovoltaicos. Finalmente, se realiza la comparación delfuncionamiento del sistema cuando opera con y sin generacióndistribuida. Como resultados se tiene la mejora de los perfiles devoltaje del sistema y disminución de pérdidas en el sistema.

AB - El presente artículo se enfoca en la ubicación óptima deGeneración Distribuida (GD) del tipo fotovoltaico, en un sistemade distribución de 33 nodos de la IEEE. El emplazamiento de GDse realizó considerando el estudio del sistema mediante análisisde flujos de potencia, obteniendo como resultados los valores depotencia, pérdidas y voltajes en por unidad de los nodos delsistema, siendo así que se tienen nodos críticos, los cuales seencuentran por debajo de un rango tolerable de operación. En estecontexto, se contempla la óptima ubicación de generación basadaen Algoritmo Genético (AG), el cual realiza la búsqueda de losnodos donde se colocará GD de tipo fotovoltaico considerandorestricciones técnicas. La aplicación del algoritmo genéticotambién determina la potencia óptima de los sistemasfotovoltaicos. Finalmente, se realiza la comparación delfuncionamiento del sistema cuando opera con y sin generacióndistribuida. Como resultados se tiene la mejora de los perfiles devoltaje del sistema y disminución de pérdidas en el sistema.

KW - Distributed generation

KW - Distribution network.

KW - Genetic algorithm

KW - Mvdc

KW - Optimization

KW - Distributed generation

KW - Distribution network.

KW - Genetic algorithm

KW - Mvdc

KW - Optimization

UR - https://brazilianjournals.com/ojs/index.php/BASR/article/view/47646

U2 - 10.34115/basrv6n3-016

DO - 10.34115/basrv6n3-016

M3 - Artículo

SN - 2595-3621

VL - 6

SP - 979

EP - 1002

JO - Brazilian Applied Science Review

JF - Brazilian Applied Science Review

IS - 6

ER -

Ubicación de Sistemas Fotovoltaicos en la Red de Distribución de Corriente Continua en Medio Voltaje Considerando Edificaciones Inteligentes y Estaciones de Carga de Vehículos Eléctricos

Abstract

Keywords

CACES Knowledge Areas

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