Pronóstico de Ventas en Empresas Manufactureras Ecuatorianas Aplicando Random Forest

Fabian Leonardo Cuesta Astudillo; Irene Gisel Buele Nugra; Lissbeth Elizabeth Coral Pesantez; Damaris Mikaela Marin Neira

Pronóstico de Ventas en Empresas Manufactureras Ecuatorianas Aplicando Random Forest

Translated title of the contribution: Sales Forecasting in Ecuadorian Manufacturing Companies Using Random Forest

Fabian Leonardo Cuesta Astudillo
, Irene Gisel Buele Nugra
, Lissbeth Elizabeth Coral Pesantez
, Damaris Mikaela Marin Neira

Research output: Contribution to conference › Paper

Abstract

Artificial intelligence is useful in multiple fields involving decision-making. This research is applied to companies in the Ecuadorian manufacturing sector, aiming to forecast the sales volume a company would achieve based on the cost elements it manages. The study used the financial statements published by the Superintendence of Companies of Ecuador for the year 2022, to which the Random Forest machine learning algorithm was applied. This predictive model bases its forecasts on an ensemble of decision trees built from a random subset of features and training data. As a result of this research, companies have access to a business intelligence tool that enables them to identify the market segment in which they can maximize their revenue.

Translated title of the contribution	Sales Forecasting in Ecuadorian Manufacturing Companies Using Random Forest
Original language	Spanish (Ecuador)
State	Published - 11 Apr 2024
Event	XI Congreso Internacional de Auditoría, Gestión y Negocios - CIAGEN 2024 - EC Duration: 9 Apr 2024 → 11 Apr 2024 https://ciagen.org/

Conference

Conference	XI Congreso Internacional de Auditoría, Gestión y Negocios - CIAGEN 2024
Period	9/04/24 → 11/04/24
Internet address	https://ciagen.org/

CACES Knowledge Areas

214A Financial Management

Artificial Intelligence and Neuroscience in the Analysis of Ecuadorian Business Management
Cuesta Astudillo, F. L. (PI), Villa Parra, A. C. (Col), Buele Nugra, I. G. (Col), Marin Neira, D. M. (Student), Coral Pesantez, L. E. (Col), Paredes Andaluz, C. C. (Student), Muzha Iñaguazo, C. M. (Student), Llivicota Patiño, K. P. (Student), Mocha Guaillas, D. E. (Col), Berrezueta Saraguro, A. T. (Student), Mejia Mejia, F. M. (Col), Luna Celi, E. P. (Student), Saltos Patiño, D. A. (Student), Portilla Inga, D. M. (Student), Lucero Angamarca, J. A. (Student) & Castillo Rodriguez, A. F. (Student)
26/09/24 → …
Project: Research and Development

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title = "Pron{\'o}stico de Ventas en Empresas Manufactureras Ecuatorianas Aplicando Random Forest",

abstract = "La inteligencia artificial es {\'u}til en m{\'u}ltiples campos que involucran toma de decisiones. Esta investigaci{\'o}n se aplica en las sociedades del sector manufacturero ecuatoriano, para el cu{\'a}l se pronostica el volumen de ventas que tendr{\'i}a una empresa a partir de los elementos del costo que maneja. Se trabaj{\'o} con los estados financieros publicados por la Superintendencia de Compa{\~n}{\'i}as del Ecuador del a{\~n}o 2022, a lo cual se aplic{\'o} el algoritmo de Machine Learning Random Forest. Este modelo predictivo basa su predicci{\'o}n en un conjunto de {\'a}rboles de decisi{\'o}n construidos por un subconjunto aleatorio de caracter{\'i}sticas y datos de entrenamiento. Finalmente, como resultado de esta investigaci{\'o}n las empresas disponen de un instrumento de inteligencia de negocios que posibilita la identificaci{\'o}n del segmento de mercado en el que puedan maximizar sus ingresos.",

author = "\{Cuesta Astudillo\}, \{Fabian Leonardo\} and \{Buele Nugra\}, \{Irene Gisel\} and \{Coral Pesantez\}, \{Lissbeth Elizabeth\} and \{Marin Neira\}, \{Damaris Mikaela\}",

year = "2024",

month = apr,

day = "11",

language = "Espa{\~n}ol (Ecuador)",

note = "XI Congreso Internacional de Auditor{\'i}a, Gesti{\'o}n y Negocios - CIAGEN 2024 ; Conference date: 09-04-2024 Through 11-04-2024",

url = "https://ciagen.org/",

}

TY - CONF

T1 - Pronóstico de Ventas en Empresas Manufactureras Ecuatorianas Aplicando Random Forest

AU - Cuesta Astudillo, Fabian Leonardo

AU - Buele Nugra, Irene Gisel

AU - Coral Pesantez, Lissbeth Elizabeth

AU - Marin Neira, Damaris Mikaela

PY - 2024/4/11

Y1 - 2024/4/11

N2 - La inteligencia artificial es útil en múltiples campos que involucran toma de decisiones. Esta investigación se aplica en las sociedades del sector manufacturero ecuatoriano, para el cuál se pronostica el volumen de ventas que tendría una empresa a partir de los elementos del costo que maneja. Se trabajó con los estados financieros publicados por la Superintendencia de Compañías del Ecuador del año 2022, a lo cual se aplicó el algoritmo de Machine Learning Random Forest. Este modelo predictivo basa su predicción en un conjunto de árboles de decisión construidos por un subconjunto aleatorio de características y datos de entrenamiento. Finalmente, como resultado de esta investigación las empresas disponen de un instrumento de inteligencia de negocios que posibilita la identificación del segmento de mercado en el que puedan maximizar sus ingresos.

AB - La inteligencia artificial es útil en múltiples campos que involucran toma de decisiones. Esta investigación se aplica en las sociedades del sector manufacturero ecuatoriano, para el cuál se pronostica el volumen de ventas que tendría una empresa a partir de los elementos del costo que maneja. Se trabajó con los estados financieros publicados por la Superintendencia de Compañías del Ecuador del año 2022, a lo cual se aplicó el algoritmo de Machine Learning Random Forest. Este modelo predictivo basa su predicción en un conjunto de árboles de decisión construidos por un subconjunto aleatorio de características y datos de entrenamiento. Finalmente, como resultado de esta investigación las empresas disponen de un instrumento de inteligencia de negocios que posibilita la identificación del segmento de mercado en el que puedan maximizar sus ingresos.

M3 - Documento

T2 - XI Congreso Internacional de Auditoría, Gestión y Negocios - CIAGEN 2024

Y2 - 9 April 2024 through 11 April 2024

ER -

Pronóstico de Ventas en Empresas Manufactureras Ecuatorianas Aplicando Random Forest

Abstract

Conference

CACES Knowledge Areas

Projects

Artificial Intelligence and Neuroscience in the Analysis of Ecuadorian Business Management

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