Asignación Óptima de Recursos de Comunicaciones para Sistemas de Gestión de Energía

Milton Gonzalo Ruiz Maldonado; Esteban Mauricio Inga Ortega

doi:10.29019/enfoqueute.v10n1.447

Asignación Óptima de Recursos de Comunicaciones para Sistemas de Gestión de Energía

Translated title of the contribution: Optimal Allocation of Communications Resources for Energy Management Systems

Research Group in Smart Electrical Networks (GIREI)

Research output: Contribution to journal › Article

Abstract

This article proposes the optimal resource allocation of radio channels available in cellular networks for the transmission of data from the smart meters to information management systems. The model designed identifies and counts the subscribers of the electricity sector in a geographical area; through the kmeans algorithm the cellular radio bases are located. The optimal location of radio bases provides communication to all devices within its coverage radius. The communication channels available for data transmission are optimized using the Greedy algorithm, which set the time when smart meters must send their data through the disused communication channels.

Translated title of the contribution	Optimal Allocation of Communications Resources for Energy Management Systems
Original language	Spanish (Ecuador)
Pages (from-to)	141-152
Number of pages	12
Journal	Enfoque Ute
Volume	10
Issue number	10
DOIs	https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v10n1.447
State	Published - 29 Mar 2019

Keywords

Cellular communications
Greedy
K-means
Optimization
Smart grids

CACES Knowledge Areas

317A Electricity and Energy

Access to Document

10.29019/enfoqueute.v10n1.447

Cite this

@article{24778c3650a644429dfb6f25dc1ca9b7,

title = "Asignaci{\'o}n {\'O}ptima de Recursos de Comunicaciones para Sistemas de Gesti{\'o}n de Energ{\'i}a",

abstract = "Este art{\'i}culo propone la asignaci{\'o}n {\'o}ptima de recursos de los canales de radio disponibles en las redes celulares para la transmisi{\'o}n de datos desde los contadores inteligentes a los sistemas de gesti{\'o}n de la informaci{\'o}n. El modelo dise{\~n}ado identifica y contabiliza los abonados del sector el{\'e}ctrico en un {\'a}rea geogr{\'a}fica; mediante el algoritmo kmeans se localizan las radiobases celulares. La localizaci{\'o}n {\'o}ptima de las radiobases proporciona la comunicaci{\'o}n a todos los dispositivos dentro de su radio de cobertura. Los canales de comunicaci{\'o}n disponibles para la transmisi{\'o}n de datos se optimizan mediante el algoritmo Greedy, que establece el momento en que los contadores inteligentes deben enviar sus datos a trav{\'e}s de los canales de comunicaci{\'o}n en desuso.",

keywords = "Cellular communications, Greedy, K-means, Optimization, Smart grids, Cellular communications, Greedy, K-means, Optimization, Smart grids",

author = "\{Ruiz Maldonado\}, \{Milton Gonzalo\} and \{Inga Ortega\}, \{Esteban Mauricio\}",

year = "2019",

month = mar,

day = "29",

doi = "10.29019/enfoqueute.v10n1.447",

language = "Espa{\~n}ol (Ecuador)",

volume = "10",

pages = "141--152",

journal = "Enfoque Ute",

issn = "1390-6542",

publisher = "Universidad Tecnol{\'o}gica Equinoccial",

number = "10",

}

TY - JOUR

T1 - Asignación Óptima de Recursos de Comunicaciones para Sistemas de Gestión de Energía

AU - Ruiz Maldonado, Milton Gonzalo

AU - Inga Ortega, Esteban Mauricio

PY - 2019/3/29

Y1 - 2019/3/29

N2 - Este artículo propone la asignación óptima de recursos de los canales de radio disponibles en las redes celulares para la transmisión de datos desde los contadores inteligentes a los sistemas de gestión de la información. El modelo diseñado identifica y contabiliza los abonados del sector eléctrico en un área geográfica; mediante el algoritmo kmeans se localizan las radiobases celulares. La localización óptima de las radiobases proporciona la comunicación a todos los dispositivos dentro de su radio de cobertura. Los canales de comunicación disponibles para la transmisión de datos se optimizan mediante el algoritmo Greedy, que establece el momento en que los contadores inteligentes deben enviar sus datos a través de los canales de comunicación en desuso.

AB - Este artículo propone la asignación óptima de recursos de los canales de radio disponibles en las redes celulares para la transmisión de datos desde los contadores inteligentes a los sistemas de gestión de la información. El modelo diseñado identifica y contabiliza los abonados del sector eléctrico en un área geográfica; mediante el algoritmo kmeans se localizan las radiobases celulares. La localización óptima de las radiobases proporciona la comunicación a todos los dispositivos dentro de su radio de cobertura. Los canales de comunicación disponibles para la transmisión de datos se optimizan mediante el algoritmo Greedy, que establece el momento en que los contadores inteligentes deben enviar sus datos a través de los canales de comunicación en desuso.

KW - Cellular communications

KW - Greedy

KW - K-means

KW - Optimization

KW - Smart grids

KW - Cellular communications

KW - Greedy

KW - K-means

KW - Optimization

KW - Smart grids

UR - https://ingenieria.ute.edu.ec/enfoqueute/index.php/revista/article/view/447

U2 - 10.29019/enfoqueute.v10n1.447

DO - 10.29019/enfoqueute.v10n1.447

M3 - Artículo

SN - 1390-6542

VL - 10

SP - 141

EP - 152

JO - Enfoque Ute

JF - Enfoque Ute

IS - 10

ER -

Asignación Óptima de Recursos de Comunicaciones para Sistemas de Gestión de Energía

Abstract

Keywords

CACES Knowledge Areas

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Fault Location Using Compressed Sensing Techniques and Arrival Time Detection of Signals in Electrical Transmission Lines

Fault Location in Electrical Distribution Systems with Distributed Generation Presence Based on Algorithmic Methods

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Fault Location in Electrical Distribution Systems with Distributed Generation Presence Based on Algorithmic Methods

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