Asignación Óptima de Recursos de Comunicaciones para Sistemas de Gestión de Energía

Milton Gonzalo Ruiz Maldonado; Esteban Mauricio Inga Ortega

doi:10.29019/enfoqueute.v10n1.447

Asignación Óptima de Recursos de Comunicaciones para Sistemas de Gestión de Energía

Grupo de Investigación en Redes Eléctricas Inteligentes (GIREI)

Research output: Article

Abstract

Este artículo propone la asignación óptima de recursos de los canales de radio disponibles en las redes celulares para la transmisión de datos desde los contadores inteligentes a los sistemas de gestión de la información. El modelo diseñado identifica y contabiliza los abonados del sector eléctrico en un área geográfica; mediante el algoritmo kmeans se localizan las radiobases celulares. La localización óptima de las radiobases proporciona la comunicación a todos los dispositivos dentro de su radio de cobertura. Los canales de comunicación disponibles para la transmisión de datos se optimizan mediante el algoritmo Greedy, que establece el momento en que los contadores inteligentes deben enviar sus datos a través de los canales de comunicación en desuso.

Translated title of the contribution	Optimal Allocation of Communications Resources for Energy Management Systems
Original language	Spanish (Ecuador)
Pages (from-to)	141-152
Number of pages	12
Journal	Enfoque Ute
Volume	10
Issue number	10
DOIs	https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v10n1.447
Publication status	Published - 29 Mar 2019

Areas de Conocimiento del CACES

317A Electricidad y energía

Access to Document

10.29019/enfoqueute.v10n1.447

Localización de fallas mediante técnicas de sensado comprimido y detección de tiempo de arribo de señales en líneas de transmisión eléctrica
Ruiz Maldonado, M. G. (Investigador principal), Rivera Mayo, G. N. (Estudiante Investigador), Arauz Gallegos, J. F. (Estudiante Investigador), Rodriguez Santillan, M. D. (Estudiante Investigador) & Simani, S. (Investigador Externo)
18/03/19 → 18/03/20
Project: Investigación y Desarrollo

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@article{24778c3650a644429dfb6f25dc1ca9b7,

title = "Asignaci{\'o}n {\'O}ptima de Recursos de Comunicaciones para Sistemas de Gesti{\'o}n de Energ{\'i}a",

abstract = "Este art{\'i}culo propone la asignaci{\'o}n {\'o}ptima de recursos de los canales de radio disponibles en las redes celulares para la transmisi{\'o}n de datos desde los contadores inteligentes a los sistemas de gesti{\'o}n de la informaci{\'o}n. El modelo dise{\~n}ado identifica y contabiliza los abonados del sector el{\'e}ctrico en un {\'a}rea geogr{\'a}fica; mediante el algoritmo kmeans se localizan las radiobases celulares. La localizaci{\'o}n {\'o}ptima de las radiobases proporciona la comunicaci{\'o}n a todos los dispositivos dentro de su radio de cobertura. Los canales de comunicaci{\'o}n disponibles para la transmisi{\'o}n de datos se optimizan mediante el algoritmo Greedy, que establece el momento en que los contadores inteligentes deben enviar sus datos a trav{\'e}s de los canales de comunicaci{\'o}n en desuso.",

keywords = "Cellular communications, Greedy, K-means, Optimization, Smart grids, Cellular communications, Greedy, K-means, Optimization, Smart grids",

author = "\{Ruiz Maldonado\}, \{Milton Gonzalo\} and \{Inga Ortega\}, \{Esteban Mauricio\}",

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publisher = "Universidad Tecnol{\'o}gica Equinoccial",

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}

TY - JOUR

T1 - Asignación Óptima de Recursos de Comunicaciones para Sistemas de Gestión de Energía

AU - Ruiz Maldonado, Milton Gonzalo

AU - Inga Ortega, Esteban Mauricio

PY - 2019/3/29

Y1 - 2019/3/29

N2 - Este artículo propone la asignación óptima de recursos de los canales de radio disponibles en las redes celulares para la transmisión de datos desde los contadores inteligentes a los sistemas de gestión de la información. El modelo diseñado identifica y contabiliza los abonados del sector eléctrico en un área geográfica; mediante el algoritmo kmeans se localizan las radiobases celulares. La localización óptima de las radiobases proporciona la comunicación a todos los dispositivos dentro de su radio de cobertura. Los canales de comunicación disponibles para la transmisión de datos se optimizan mediante el algoritmo Greedy, que establece el momento en que los contadores inteligentes deben enviar sus datos a través de los canales de comunicación en desuso.

AB - Este artículo propone la asignación óptima de recursos de los canales de radio disponibles en las redes celulares para la transmisión de datos desde los contadores inteligentes a los sistemas de gestión de la información. El modelo diseñado identifica y contabiliza los abonados del sector eléctrico en un área geográfica; mediante el algoritmo kmeans se localizan las radiobases celulares. La localización óptima de las radiobases proporciona la comunicación a todos los dispositivos dentro de su radio de cobertura. Los canales de comunicación disponibles para la transmisión de datos se optimizan mediante el algoritmo Greedy, que establece el momento en que los contadores inteligentes deben enviar sus datos a través de los canales de comunicación en desuso.

KW - Cellular communications

KW - Greedy

KW - K-means

KW - Optimization

KW - Smart grids

KW - Cellular communications

KW - Greedy

KW - K-means

KW - Optimization

KW - Smart grids

U2 - 10.29019/enfoqueute.v10n1.447

DO - 10.29019/enfoqueute.v10n1.447

M3 - Artículo

SN - 1390-6542

VL - 10

SP - 141

EP - 152

JO - Enfoque Ute

JF - Enfoque Ute

IS - 10

ER -

Asignación Óptima de Recursos de Comunicaciones para Sistemas de Gestión de Energía

Abstract

Areas de Conocimiento del CACES

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Projects

Localización de fallas mediante técnicas de sensado comprimido y detección de tiempo de arribo de señales en líneas de transmisión eléctrica

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