Optimización Multi-objetivo Aplicada a la Planificación Deinstalación de Estaciones de Carga para Vehículos Eléctricos

John Paul Carabali Nazareno; Carlos Andres Barrera Singaña

Optimización Multi-objetivo Aplicada a la Planificación Deinstalación de Estaciones de Carga para Vehículos Eléctricos

Translated title of the contribution: Multi-objective Optimization Applied to the Planning and Installation of Charging Stations for Electric Vehicles

John Paul Carabali Nazareno
, Carlos Andres Barrera Singaña

Research Group in Smart Electrical Networks (GIREI)

Research output: Contribution to journal › Article

Abstract

The optimal location of electric charging stations is a challenge for builders and designers of electrical networks. For this reason, in this research, the constraint method capable of solving multiobjetive problems is proposed. This method minimizes the vehicular traffic flow captured simultaneously. In addition, the chosen charging stations optimal georeferenced locations aredetermined. The simulations results show that charging stations locations changing generates a greater impact on the vehicle traffic captured amount than on the subtransmission networkpower losses.

Translated title of the contribution	Multi-objective Optimization Applied to the Planning and Installation of Charging Stations for Electric Vehicles
Original language	Spanish (Ecuador)
Pages (from-to)	1-12
Number of pages	12
Journal	Ingeniería revista académica de la Facultad de Ingeniería Universidad Autónoma de Yucatán
Volume	27
Issue number	27
State	Published - 21 Apr 2023

Keywords

Electric vehicle
Fclm
Method -restricted
Opf

CACES Knowledge Areas

317A Electricity and Energy

Cite this

@article{19a8f620aaa142ea8584812331b87403,

title = "Optimizaci{\'o}n Multi-objetivo Aplicada a la Planificaci{\'o}n Deinstalaci{\'o}n de Estaciones de Carga para Veh{\'i}culos El{\'e}ctricos",

abstract = "La {\'o}ptima ubicaci{\'o}n de electrolineras es un reto para constructores y dise{\~n}adores de redes el{\'e}ctricas. Por este motivo, en la presente investigaci{\'o}n, se propone el m{\'e}todo ε-restringido capaz de resolver problemas multiobjetivos. Este m{\'e}todo minimiza las p{\'e}rdidas de potencia activa y maximiza el flujo de tr{\'a}fico vehicular capturado simult{\'a}neamente. Adem{\'a}s, se determinan las ubicaciones {\'o}ptimas georreferenciadas de las estaciones de carga elegidas. Los resultados de las simulaciones, muestran que el cambio de ubicaci{\'o}n de las electrolineras, genera mayor impacto en la cantidad de tr{\'a}fico vehicular capturado que sobre las p{\'e}rdidas de potencia en la red de subtransmisi{\'o}n.",

keywords = "Electric vehicle, Fclm, Method -restricted, Opf, Electric vehicle, Fclm, Method -restricted, Opf",

author = "\{Carabali Nazareno\}, \{John Paul\} and \{Barrera Singa{\~n}a\}, \{Carlos Andres\}",

year = "2023",

month = apr,

day = "21",

language = "Espa{\~n}ol (Ecuador)",

volume = "27",

pages = "1--12",

journal = "Ingenier{\'i}a revista acad{\'e}mica de la Facultad de Ingenier{\'i}a Universidad Aut{\'o}noma de Yucat{\'a}n",

issn = "2448-8364",

number = "27",

}

Optimización Multi-objetivo Aplicada a la Planificación Deinstalación de Estaciones de Carga para Vehículos Eléctricos. / Carabali Nazareno, John Paul; Barrera Singaña, Carlos Andres.
In: Ingeniería revista académica de la Facultad de Ingeniería Universidad Autónoma de Yucatán, Vol. 27, No. 27, 21.04.2023, p. 1-12.

Research output: Contribution to journal › Article

TY - JOUR

T1 - Optimización Multi-objetivo Aplicada a la Planificación Deinstalación de Estaciones de Carga para Vehículos Eléctricos

AU - Carabali Nazareno, John Paul

AU - Barrera Singaña, Carlos Andres

PY - 2023/4/21

Y1 - 2023/4/21

N2 - La óptima ubicación de electrolineras es un reto para constructores y diseñadores de redes eléctricas. Por este motivo, en la presente investigación, se propone el método ε-restringido capaz de resolver problemas multiobjetivos. Este método minimiza las pérdidas de potencia activa y maximiza el flujo de tráfico vehicular capturado simultáneamente. Además, se determinan las ubicaciones óptimas georreferenciadas de las estaciones de carga elegidas. Los resultados de las simulaciones, muestran que el cambio de ubicación de las electrolineras, genera mayor impacto en la cantidad de tráfico vehicular capturado que sobre las pérdidas de potencia en la red de subtransmisión.

AB - La óptima ubicación de electrolineras es un reto para constructores y diseñadores de redes eléctricas. Por este motivo, en la presente investigación, se propone el método ε-restringido capaz de resolver problemas multiobjetivos. Este método minimiza las pérdidas de potencia activa y maximiza el flujo de tráfico vehicular capturado simultáneamente. Además, se determinan las ubicaciones óptimas georreferenciadas de las estaciones de carga elegidas. Los resultados de las simulaciones, muestran que el cambio de ubicación de las electrolineras, genera mayor impacto en la cantidad de tráfico vehicular capturado que sobre las pérdidas de potencia en la red de subtransmisión.

KW - Electric vehicle

KW - Fclm

KW - Method -restricted

KW - Opf

KW - Electric vehicle

KW - Fclm

KW - Method -restricted

KW - Opf

UR - https://www.revista.ingenieria.uady.mx/ojs/index.php/ingenieria/about

M3 - Artículo

SN - 2448-8364

VL - 27

SP - 1

EP - 12

JO - Ingeniería revista académica de la Facultad de Ingeniería Universidad Autónoma de Yucatán

JF - Ingeniería revista académica de la Facultad de Ingeniería Universidad Autónoma de Yucatán

IS - 27

ER -

Optimización Multi-objetivo Aplicada a la Planificación Deinstalación de Estaciones de Carga para Vehículos Eléctricos

Abstract

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