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Detección de Fallos en Engranajes a Través del Análisis de Firma de Corriente del Motor

Research output: Paper

Abstract

Las máquinas rotativas que generalmente trabajan 24 horas pueden fallar causando pérdidas económicas para la empresa. Por tal motivo, se emplean técnicas de mantenimiento para la detección a tiempo de estos fallos. Siendo el monitoreo de la condición una de las técnicas empleadas, donde a través de la medición de magnitudes mecánicas, eléctricas o la realización de ensayos no destructivos se puede determinar la condición de los elementos que componen los sistemas mecánicos. Es así que el presente proyecto trata sobre el análisis de las firmas de corriente del motor (AFCM) empleado para realizar la detección de fallos en una caja de engranajes, siendo estos fallos los de rotura de diente y picadura de diente a distintos niveles de severidad. La metodología implementada consiste en realizar la adquisición de señales de corriente provenientes del motor, estas señales son adquiridas con la maquina trabajando en una primera instancia en condición normal (sin fallas) y luego trabajando en condición con fallos implantados artificialmente. Una vez adquiridas las señales estas son procesadas mediante la Transformada Rápida de Fourier, posteriormente se realiza un análisis de los espectros de frecuencia donde se determina las frecuencias características de la máquina y mediante la comparación de los espectros se puede determinar la condición de la máquina. Los resultados obtenidos muestran que se genera un cambio en el espectro de frecuencia dependiendo del fallo analizado, además se puede observar que este espectro se ve modificado en función de la severidad del fallo, pudiendo utilizarse esta metodología para detectar fallos con una severidad leve a una severa.
Translated title of the contributionGear Failure Detection Through Motor Current Signature Analysis
Original languageSpanish (Ecuador)
Publication statusPublished - 22 Nov 2022
EventXV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica (CIBIM 2022) - ES
Duration: 22 Nov 202224 Nov 2022

Conference

ConferenceXV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica (CIBIM 2022)
Period22/11/2224/11/22

Areas de Conocimiento del CACES

  • 827A Mantenimiento industrial
  • Evaluación de la Severidad de Fallos en Engranajes Rectos y Helicoidales Mediante Señales de Vibración, Corriente y Emisión Acústica

    Llerena Pizarro, O. R. (Investigador Secundario), Sanchez Loja, R. V. (Investigador principal), Cabrera Mendieta, D. R. (Investigador Secundario), Perez Torres, J. A. (Investigador Secundario), Lucero Otorongo, P. M. (Investigador Externo), Macancela Poveda, J. C. (Investigador Externo), Ortiz Farfan, C. G. (Estudiante Investigador), Pacheco Cordova, E. E. (Investigador Externo), Vacacela Costa, A. S. (Estudiante Investigador), Villacis Marin, M. L. (Investigador Secundario), Guaman Buestan, A. D. P. (Investigador Secundario), Valente De Oliveira, J. L. (Investigador Externo), Vásquez, R. (Investigador Externo), Lojano Armijos, F. J. (Estudiante Investigador), Cajas Muñoz, F. D. (Investigador Externo), Montalvan Pulla, F. I. (Estudiante Investigador), Ortega Lucero, L. R. (Estudiante Investigador), Llivicura Orellana, H. F. (Estudiante Investigador), Calle Lazo, A. K. (Estudiante Investigador), Calderon Malla, J. C. (Estudiante Investigador), Li, C. (Investigador Externo), Trujillo Reyes, L. (Investigador Externo) & Chacon Cherrez, D. S. (Estudiante Investigador)

    22/05/19 → …

    Project: Investigación y Desarrollo

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