TY - CONF
T1 - Detección de Fallos en Engranajes a Través del Análisis de Firma de Corriente del Motor
AU - Cabrera Mendieta, Diego Roman
AU - Sanchez Loja, Rene Vinicio
AU - Cerrada Lozada, Mariela
AU - Villacis Marin, Mauricio Leonardo
AU - Chingal Imaicela, David Esteban
PY - 2022/11/22
Y1 - 2022/11/22
N2 - Las máquinas rotativas que generalmente trabajan 24 horas pueden fallar causando pérdidas económicas para la empresa. Por tal motivo, se emplean técnicas de mantenimiento para la detección a tiempo de estos fallos. Siendo el monitoreo de la condición una de las técnicas empleadas, donde a través de la medición de magnitudes mecánicas, eléctricas o la realización de ensayos no destructivos se puede determinar la condición de los elementos que componen los sistemas mecánicos. Es así que el presente proyecto trata sobre el análisis de las firmas de corriente del motor (AFCM) empleado para realizar la detección de fallos en una caja de engranajes, siendo estos fallos los de rotura de diente y picadura de diente a distintos niveles de severidad. La metodología implementada consiste en realizar la adquisición de señales de corriente provenientes del motor, estas señales son adquiridas con la maquina trabajando en una primera instancia en condición normal (sin fallas) y luego trabajando en condición con fallos implantados artificialmente. Una vez adquiridas las señales estas son procesadas mediante la Transformada Rápida de Fourier, posteriormente se realiza un análisis de los espectros de frecuencia donde se determina las frecuencias características de la máquina y mediante la comparación de los espectros se puede determinar la condición de la máquina. Los resultados obtenidos muestran que se genera un cambio en el espectro de frecuencia dependiendo del fallo analizado, además se puede observar que este espectro se ve modificado en función de la severidad del fallo, pudiendo utilizarse esta metodología para detectar fallos con una severidad leve a una severa.
AB - Las máquinas rotativas que generalmente trabajan 24 horas pueden fallar causando pérdidas económicas para la empresa. Por tal motivo, se emplean técnicas de mantenimiento para la detección a tiempo de estos fallos. Siendo el monitoreo de la condición una de las técnicas empleadas, donde a través de la medición de magnitudes mecánicas, eléctricas o la realización de ensayos no destructivos se puede determinar la condición de los elementos que componen los sistemas mecánicos. Es así que el presente proyecto trata sobre el análisis de las firmas de corriente del motor (AFCM) empleado para realizar la detección de fallos en una caja de engranajes, siendo estos fallos los de rotura de diente y picadura de diente a distintos niveles de severidad. La metodología implementada consiste en realizar la adquisición de señales de corriente provenientes del motor, estas señales son adquiridas con la maquina trabajando en una primera instancia en condición normal (sin fallas) y luego trabajando en condición con fallos implantados artificialmente. Una vez adquiridas las señales estas son procesadas mediante la Transformada Rápida de Fourier, posteriormente se realiza un análisis de los espectros de frecuencia donde se determina las frecuencias características de la máquina y mediante la comparación de los espectros se puede determinar la condición de la máquina. Los resultados obtenidos muestran que se genera un cambio en el espectro de frecuencia dependiendo del fallo analizado, además se puede observar que este espectro se ve modificado en función de la severidad del fallo, pudiendo utilizarse esta metodología para detectar fallos con una severidad leve a una severa.
KW - Based maintenance
KW - Condition
KW - Current signature
KW - Mcsa
KW - Based maintenance
KW - Condition
KW - Current signature
KW - Mcsa
M3 - Documento
T2 - XV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica (CIBIM 2022)
Y2 - 22 November 2022 through 24 November 2022
ER -