Evaluación de Impactos en la Gestión de Proyectos Basados en IA

Gabriela Isabel Araujo Ochoa; Javier Bernardo Cabrera Mejia

Evaluación de Impactos en la Gestión de Proyectos Basados en IA

Translated title of the contribution: Impact Assessment in Project Management Based on AI

Gabriela Isabel Araujo Ochoa
, Javier Bernardo Cabrera Mejia

Research Group on Management of MSMEs (GIGMP)

Research output: Contribution to conference › Paper

Abstract

The evaluation of the impact of programs or projects lies in the generation of evidence that allows identifying achievements and weaknesses to improve the performance of the program in a series of aspects, quantified through criteria such as efficiency, effectiveness, effectiveness, equity, social impact, cost-effectiveness, cost-benefit, and beneficiary satisfaction. For this reason, the main objective of this research is to seek impact evaluation through a statistical, mathematical analysis of pretest and posttest analysis developed through Artificial Intelligence within an ideal model and with shared values to find quantitative solutions, allowing us to find a correlation and a linear regression equation with a margin of error between 34.75 to 49.09% for the ideal scenario and 52.13% for the scenario of non-equivalent groups.

Translated title of the contribution	Impact Assessment in Project Management Based on AI
Original language	Spanish (Ecuador)
State	Published - 11 Apr 2024
Event	XI Congreso Internacional de Auditoría, Gestión y Negocios - CIAGEN 2024 - EC Duration: 9 Apr 2024 → 11 Apr 2024 https://ciagen.org/

Conference

Conference	XI Congreso Internacional de Auditoría, Gestión y Negocios - CIAGEN 2024
Period	9/04/24 → 11/04/24
Internet address	https://ciagen.org/

Keywords

Artificial intelligence
Evaluation
Impacts
Project management

CACES Knowledge Areas

113A Economics

Improvement to the Articulation of Linkage-Research-Environmental Demands Processes
Mancheno Cardenas, M. X. (Col), Quizhpi Palomeque, F. A. (Col), Montero Salgado, J. P. (Col), Gomez Ceballos, G. P. (Col), Amaya Pinos, J. B. (Col), Vivar Bravo, F. A. (Col), Vazquez Loaiza, J. P. (PI), Moncayo Matute, F. P. (Col), Moya Loaiza, D. P. (Col) & Flores, I. (Col)
2/12/22 → …
Project: Research and Development

Cite this

@conference{4ed2591c82324b30aeb398adf4405d8e,

title = "Evaluaci{\'o}n de Impactos en la Gesti{\'o}n de Proyectos Basados en IA",

abstract = "La evaluaci{\'o}n del impacto de programas o proyectos radica en la generaci{\'o}n de evidencia que permita identificar logros y debilidades, con el fin de mejorar el desempe{\~n}o del programa en una serie de aspectos, cuantificados mediante criterios como la eficiencia, la eficacia, la efectividad, la equidad, el impacto social, el costo-efectividad, el costo-beneficio y la satisfacci{\'o}n de los beneficiarios. Es por este motivo que como objetivo principal del presenta trabajo de investigaci{\'o}n se busca la evaluaci{\'o}n de impacto mediante un an{\'a}lisis matem{\'a}tico estad{\'i}stico de an{\'a}lisis pretest y postest desarrollado mediante Inteligencia Artificial dentro de un modelo ideal y con valores comunes, con la finalidad de encontrar soluciones cuantitativas, permitiendo encontrar una correlatividad y una ecuaci{\'o}n de regresi{\'o}n lineal con un margen de error entre 34,75 al 49,09\% para el escenario ideal y de 52,13\% para el escenario de grupos no equivalentes.",

keywords = "Artificial intelligence, Evaluation, Impacts, Project management, Artificial intelligence, Evaluation, Impacts, Project management",

author = "\{Araujo Ochoa\}, \{Gabriela Isabel\} and \{Cabrera Mejia\}, \{Javier Bernardo\}",

year = "2024",

month = apr,

day = "11",

language = "Espa{\~n}ol (Ecuador)",

note = "XI Congreso Internacional de Auditor{\'i}a, Gesti{\'o}n y Negocios - CIAGEN 2024 ; Conference date: 09-04-2024 Through 11-04-2024",

url = "https://ciagen.org/",

}

TY - CONF

T1 - Evaluación de Impactos en la Gestión de Proyectos Basados en IA

AU - Araujo Ochoa, Gabriela Isabel

AU - Cabrera Mejia, Javier Bernardo

PY - 2024/4/11

Y1 - 2024/4/11

N2 - La evaluación del impacto de programas o proyectos radica en la generación de evidencia que permita identificar logros y debilidades, con el fin de mejorar el desempeño del programa en una serie de aspectos, cuantificados mediante criterios como la eficiencia, la eficacia, la efectividad, la equidad, el impacto social, el costo-efectividad, el costo-beneficio y la satisfacción de los beneficiarios. Es por este motivo que como objetivo principal del presenta trabajo de investigación se busca la evaluación de impacto mediante un análisis matemático estadístico de análisis pretest y postest desarrollado mediante Inteligencia Artificial dentro de un modelo ideal y con valores comunes, con la finalidad de encontrar soluciones cuantitativas, permitiendo encontrar una correlatividad y una ecuación de regresión lineal con un margen de error entre 34,75 al 49,09% para el escenario ideal y de 52,13% para el escenario de grupos no equivalentes.

AB - La evaluación del impacto de programas o proyectos radica en la generación de evidencia que permita identificar logros y debilidades, con el fin de mejorar el desempeño del programa en una serie de aspectos, cuantificados mediante criterios como la eficiencia, la eficacia, la efectividad, la equidad, el impacto social, el costo-efectividad, el costo-beneficio y la satisfacción de los beneficiarios. Es por este motivo que como objetivo principal del presenta trabajo de investigación se busca la evaluación de impacto mediante un análisis matemático estadístico de análisis pretest y postest desarrollado mediante Inteligencia Artificial dentro de un modelo ideal y con valores comunes, con la finalidad de encontrar soluciones cuantitativas, permitiendo encontrar una correlatividad y una ecuación de regresión lineal con un margen de error entre 34,75 al 49,09% para el escenario ideal y de 52,13% para el escenario de grupos no equivalentes.

KW - Artificial intelligence

KW - Evaluation

KW - Impacts

KW - Project management

KW - Artificial intelligence

KW - Evaluation

KW - Impacts

KW - Project management

M3 - Documento

T2 - XI Congreso Internacional de Auditoría, Gestión y Negocios - CIAGEN 2024

Y2 - 9 April 2024 through 11 April 2024

ER -

Evaluación de Impactos en la Gestión de Proyectos Basados en IA

Abstract

Conference

Keywords

CACES Knowledge Areas

Fingerprint

Projects

Improvement to the Articulation of Linkage-Research-Environmental Demands Processes

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