Estudio Bibliométrico de las Herramientas de Machine Learning para Ayudar a Personas con Discapacidad Auditiva

Isaangie Gabriela Betancourt Rodríguez; Bertha Alice Naranjo Sanchez

Estudio Bibliométrico de las Herramientas de Machine Learning para Ayudar a Personas con Discapacidad Auditiva

Translated title of the contribution: Bibliometric Study of Machine Learning Tools to Assist People with Hearing Disabilities

Isaangie Gabriela Betancourt Rodríguez
, Bertha Alice Naranjo Sanchez

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Abstract

Hearing impairment represents a significant challenge for millions of people around this world (especially in Latin America). This condition generates obstacles in various contexts, from the media to emergency situations. Hearing impaired people face difficulties in daily interaction, which can lead to isolation and limit their development, seriously affecting their social participation. Despite advances in assistive hearing technologies, barriers persist due to limited economics and access to specialized education.

Translated title of the contribution	Bibliometric Study of Machine Learning Tools to Assist People with Hearing Disabilities
Original language	Spanish (Ecuador)
Title of host publication	TIC para la Inclusión e innovación educativa
Publisher	Editorial Universitaria Abya-Yala
Pages	15-42
Number of pages	28
ISBN (Print)	978-9978-10-975-5
State	Published - 24 Oct 2024

Keywords

Computing
Education
Engineering
ICT
Machine learning

CACES Knowledge Areas

116A Computer Science

Cite this

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TY - CHAP

T1 - Estudio Bibliométrico de las Herramientas de Machine Learning para Ayudar a Personas con Discapacidad Auditiva

AU - Betancourt Rodríguez, Isaangie Gabriela

AU - Naranjo Sanchez, Bertha Alice

PY - 2024/10/24

Y1 - 2024/10/24

N2 - La discapacidad auditiva representa un desafío significativo para millones de personas en alrededor del mundo (y especialmente, en Latinoamérica). Esta condición genera obstáculos en diversos contextos, desde medios de comunicación hasta situaciones de emergencia. Las personas con discapacidad auditiva enfrentan dificultades en la interacción diaria, lo que puede llevar al aislamiento y limitar su desarrollo, afectando gravemente su participación social. A pesar de avances en tecnologías de asistencia auditiva, las barreras persisten debido a limitaciones económicas y de acceso a educación especializada.

AB - La discapacidad auditiva representa un desafío significativo para millones de personas en alrededor del mundo (y especialmente, en Latinoamérica). Esta condición genera obstáculos en diversos contextos, desde medios de comunicación hasta situaciones de emergencia. Las personas con discapacidad auditiva enfrentan dificultades en la interacción diaria, lo que puede llevar al aislamiento y limitar su desarrollo, afectando gravemente su participación social. A pesar de avances en tecnologías de asistencia auditiva, las barreras persisten debido a limitaciones económicas y de acceso a educación especializada.

KW - Computing

KW - Education

KW - Engineering

KW - ICT

KW - Machine learning

KW - Computing

KW - Education

KW - Engineering

KW - ICT

KW - Machine learning

UR - https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29220

M3 - Capítulo

SN - 978-9978-10-975-5

SP - 15

EP - 42

BT - TIC para la Inclusión e innovación educativa

PB - Editorial Universitaria Abya-Yala

ER -

Estudio Bibliométrico de las Herramientas de Machine Learning para Ayudar a Personas con Discapacidad Auditiva

Abstract

Keywords

CACES Knowledge Areas

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Inclusion of Visually or Hearing Impaired Persons in the Higher Education Teaching Program (PEA) of the Systems Engineering Career at UPS, Guayaquil Campus (INCLED)

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Estudio Bibliométrico de las Herramientas de Machine Learning para Ayudar a Personas con Discapacidad Auditiva

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Projects

Inclusion of Visually or Hearing Impaired Persons in the Higher Education Teaching Program (PEA) of the Systems Engineering Career at UPS, Guayaquil Campus (INCLED)

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