Estimación de la Tasa de Deforestación en Pastaza y Orellana-ecuador a Través del Análisis Multi Temporal de Imágenes Satelitales desde el 2000 al 2020

Estefania Caridad Aviles Sacoto; Anahi Stefania Quezada Quezada; Jorge David Sevilla Tapia

Estimación de la Tasa de Deforestación en Pastaza y Orellana-ecuador a Través del Análisis Multi Temporal de Imágenes Satelitales desde el 2000 al 2020

Translated title of the contribution: Estimation of the Deforestation Rate in Pastaza and Orellana-Ecuador Through the Multi-Temporal Analysis of Satellite Images from 2000 to 2020

Estefania Caridad Aviles Sacoto, Anahi Stefania Quezada Quezada, Jorge David Sevilla Tapia

Research output: Contribution to conference › Paper

Abstract

The present work was based on the multi-temporal analysis of deforestation in the provinces of Pastaza and Orellana in the Amazon region of Ecuador, these being the provinces that have the largest area of primary forest, with an area of 5125,000 ha. The objective was to estimate the deforestation rate of both provinces in the period 2000-2020 with Landsat 7 and 8 satellite images; the methodology included the preprocessing, processing and composition of maps in the ENVI and ArcMap software for the classification of land use and vegetation cover that was proposed, its validity was verified through separability analysis, confusion matrix, Kappa index and field visits . Based on the information obtained from the multi-temporal analysis, the equation proposed by the FAO was applied to calculate the rate of deforestation, obtaining the following results: for the period 2000-2005, a rate of change of -0.13%, in the period 2005-2010 the value of -0.25%, in the period 2010-2015 the value of -0.87%, finally in the period 2015-2020 the value of -2.94%. According to the data obtained, the growth of the agricultural frontier was verified, which includes pastures, open areas, as well as urban growth and oil activity that directly infer the loss of forest cover.

Translated title of the contribution	Estimation of the Deforestation Rate in Pastaza and Orellana-Ecuador Through the Multi-Temporal Analysis of Satellite Images from 2000 to 2020
Original language	Spanish (Ecuador)
State	Published - 30 Apr 2022
Event	VI Congreso Internacional de Ambiental y Forestal - EC Duration: 5 Apr 2022 → 7 Apr 2022 https://cidecuador.org/congreso/10-ambiental/

Conference

Conference	VI Congreso Internacional de Ambiental y Forestal
Period	5/04/22 → 7/04/22
Internet address	https://cidecuador.org/congreso/10-ambiental/

Keywords

Deforestation
Deforestation rate
Land use
Multi-temporal analysis
Satellite images.

CACES Knowledge Areas

125A Environment

Cite this

@conference{97abf851b9fa40b79c5c95b91e53f91c,

title = "Estimaci{\'o}n de la Tasa de Deforestaci{\'o}n en Pastaza y Orellana-ecuador a Trav{\'e}s del An{\'a}lisis Multi Temporal de Im{\'a}genes Satelitales desde el 2000 al 2020",

abstract = "El presente trabajo se bas{\'o} en el an{\'a}lisis multitemporal de la deforestaci{\'o}n en las provincias de Pastaza y Orellana en la regi{\'o}n amaz{\'o}nica del Ecuador, siendo estas, las provincias que poseen la mayor {\'a}rea de bosque primario, con una extensi{\'o}n de 5125000 ha. El objetivo fue estimar la tasa de deforestaci{\'o}n de ambas provincias en el periodo 2000-2020 con im{\'a}genes satelitales Landsat 7 y 8; la metodolog{\'i}a incluy{\'o} el preprocesamiento, procesamiento y composici{\'o}n de mapas en los softwares ENVI y ArcMap para la clasificaci{\'o}n de uso de suelo y cobertura vegetal que se propuso, se comprob{\'o} su validez mediante an{\'a}lisis de separabilidad, matriz de confusi{\'o}n, {\'i}ndice Kappa y visitas de campo. En base a la informaci{\'o}n obtenida del an{\'a}lisis multitemporal se aplic{\'o} la ecuaci{\'o}n propuesta por la FAO para el c{\'a}lculo de la tasa de deforestaci{\'o}n, obteniendo los siguientes resultados: para el periodo 2000-2005 una tasa de cambio del - 0,13%, en el periodo 2005-2010 el valor de -0,25%, en el periodo 2010-2015 el valor de -0,87%, finalmente en el periodo 2015-2020 el valor de -2,94%. Seg{\'u}n los datos obtenidos se comprob{\'o} el crecimiento de la frontera agr{\'i}cola que incluye pastizales, zonas descubiertas, as{\'i} mismo el crecimiento urbano y actividad petrolera que infieren directamente en la p{\'e}rdida de cobertura forestal.",

keywords = "Deforestation, Deforestation rate, Land use, Multi-temporal analysis, Satellite images., Deforestation, Deforestation rate, Land use, Multi-temporal analysis, Satellite images.",

author = "{Aviles Sacoto}, {Estefania Caridad} and {Quezada Quezada}, {Anahi Stefania} and {Sevilla Tapia}, {Jorge David}",

year = "2022",

month = apr,

day = "30",

language = "Espa{\~n}ol (Ecuador)",

note = "VI Congreso Internacional de Ambiental y Forestal ; Conference date: 05-04-2022 Through 07-04-2022",

url = "https://cidecuador.org/congreso/10-ambiental/",

}

Estimación de la Tasa de Deforestación en Pastaza y Orellana-ecuador a Través del Análisis Multi Temporal de Imágenes Satelitales desde el 2000 al 2020. / Aviles Sacoto, Estefania Caridad; Quezada Quezada, Anahi Stefania; Sevilla Tapia, Jorge David.
2022. Paper presented at VI Congreso Internacional de Ambiental y Forestal.

Research output: Contribution to conference › Paper

TY - CONF

T1 - Estimación de la Tasa de Deforestación en Pastaza y Orellana-ecuador a Través del Análisis Multi Temporal de Imágenes Satelitales desde el 2000 al 2020

AU - Aviles Sacoto, Estefania Caridad

AU - Quezada Quezada, Anahi Stefania

AU - Sevilla Tapia, Jorge David

PY - 2022/4/30

Y1 - 2022/4/30

N2 - El presente trabajo se basó en el análisis multitemporal de la deforestación en las provincias de Pastaza y Orellana en la región amazónica del Ecuador, siendo estas, las provincias que poseen la mayor área de bosque primario, con una extensión de 5125000 ha. El objetivo fue estimar la tasa de deforestación de ambas provincias en el periodo 2000-2020 con imágenes satelitales Landsat 7 y 8; la metodología incluyó el preprocesamiento, procesamiento y composición de mapas en los softwares ENVI y ArcMap para la clasificación de uso de suelo y cobertura vegetal que se propuso, se comprobó su validez mediante análisis de separabilidad, matriz de confusión, índice Kappa y visitas de campo. En base a la información obtenida del análisis multitemporal se aplicó la ecuación propuesta por la FAO para el cálculo de la tasa de deforestación, obteniendo los siguientes resultados: para el periodo 2000-2005 una tasa de cambio del - 0,13%, en el periodo 2005-2010 el valor de -0,25%, en el periodo 2010-2015 el valor de -0,87%, finalmente en el periodo 2015-2020 el valor de -2,94%. Según los datos obtenidos se comprobó el crecimiento de la frontera agrícola que incluye pastizales, zonas descubiertas, así mismo el crecimiento urbano y actividad petrolera que infieren directamente en la pérdida de cobertura forestal.

AB - El presente trabajo se basó en el análisis multitemporal de la deforestación en las provincias de Pastaza y Orellana en la región amazónica del Ecuador, siendo estas, las provincias que poseen la mayor área de bosque primario, con una extensión de 5125000 ha. El objetivo fue estimar la tasa de deforestación de ambas provincias en el periodo 2000-2020 con imágenes satelitales Landsat 7 y 8; la metodología incluyó el preprocesamiento, procesamiento y composición de mapas en los softwares ENVI y ArcMap para la clasificación de uso de suelo y cobertura vegetal que se propuso, se comprobó su validez mediante análisis de separabilidad, matriz de confusión, índice Kappa y visitas de campo. En base a la información obtenida del análisis multitemporal se aplicó la ecuación propuesta por la FAO para el cálculo de la tasa de deforestación, obteniendo los siguientes resultados: para el periodo 2000-2005 una tasa de cambio del - 0,13%, en el periodo 2005-2010 el valor de -0,25%, en el periodo 2010-2015 el valor de -0,87%, finalmente en el periodo 2015-2020 el valor de -2,94%. Según los datos obtenidos se comprobó el crecimiento de la frontera agrícola que incluye pastizales, zonas descubiertas, así mismo el crecimiento urbano y actividad petrolera que infieren directamente en la pérdida de cobertura forestal.

KW - Deforestation

KW - Deforestation rate

KW - Land use

KW - Multi-temporal analysis

KW - Satellite images.

KW - Deforestation

KW - Deforestation rate

KW - Land use

KW - Multi-temporal analysis

KW - Satellite images.

UR - https://cidecuador.org/congreso/10-ambiental/

M3 - Documento

T2 - VI Congreso Internacional de Ambiental y Forestal

Y2 - 5 April 2022 through 7 April 2022

ER -

Estimación de la Tasa de Deforestación en Pastaza y Orellana-ecuador a Través del Análisis Multi Temporal de Imágenes Satelitales desde el 2000 al 2020

Abstract

Conference

Keywords

CACES Knowledge Areas

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