Calibración automática en filtros adaptativos para el procesamiento de señales EMG

Translated title of the contribution: Automatic calibration in adaptive filters to EMG signals processing

Christian Salamea Palacios, Santiago Luna Romero

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

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Translated title of the contributionAutomatic calibration in adaptive filters to EMG signals processing
Original languageSpanish
Pages (from-to)232-237
Number of pages6
JournalRIAI - Revista Iberoamericana de Automatica e Informatica Industrial
Volume16
Issue number2
DOIs
StatePublished - 1 Jan 2019

Bibliographical note

Funding Information:
El filtro LMS por su parte, es un filtro que usa el algoritmo del gradiente descendiente de la función del error cuadrático medio entre cada muestra para adaptar sus parámetros y reducir el error a su salida (Vaseghi, Adaptive Filters: Kalman, RLS, LMS, 2009). La configuración de un filtro LMS depende de dos factores: el factor de aprendizaje α y el número de orden del filtro. El factor de aprendizaje se elige en función del valor de potencia de la señal que se desea filtrar considerando que la relación entre ellos es inversamente proporcional.

Publisher Copyright:
© Universitat Politecnica de Valencia. All rights reserved.

Keywords

  • Adaptive Filters
  • Control Applications
  • Noise
  • Perturbation
  • Signal Processing

Fingerprint Dive into the research topics of 'Automatic calibration in adaptive filters to EMG signals processing'. Together they form a unique fingerprint.

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