Análisis Multicriterio para la Ubicación Óptima de Reconectadores en Sistemas de Distribución

Christian Javier Yacche Herrera; Alexander Aguila Tellez

Análisis Multicriterio para la Ubicación Óptima de Reconectadores en Sistemas de Distribución

Translated title of the contribution: Multicriteria Analysis for the Optimal Location of Reclosers in Distribution Systems

Christian Javier Yacche Herrera
, Alexander Aguila Tellez

Research Group in Smart Electrical Networks (GIREI)

Research output: Contribution to journal › Article

Abstract

This study proposes a strategy capable of optimizing the location of reclosers within an electrical distribution network, considering the reliability indicators SAIFI, SAIDI, CAIFI, AENS and ASAI as decision criteria. The initial data of the case study are random. Through these, the decision matrix is obtained to choose the option that minimizes the highest number of reliability indices. The network topology determines the number of reclosers to be installed. However, the strategy is scalable and can be used in larger networks. It can also be implemented in networks where the initial variables are known.

Translated title of the contribution	Multicriteria Analysis for the Optimal Location of Reclosers in Distribution Systems
Original language	Spanish (Ecuador)
Pages (from-to)	1-11
Number of pages	11
Journal	Ingeniería revista académica de la Facultad de Ingeniería Universidad Autónoma de Yucatán
Volume	28
Issue number	28
State	Published - 10 Dec 2024

Keywords

Reliability indices
Monte Carlo
Distribution system
Multicriteria

CACES Knowledge Areas

317A Electricity and Energy

Cite this

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title = "An{\'a}lisis Multicriterio para la Ubicaci{\'o}n {\'O}ptima de Reconectadores en Sistemas de Distribuci{\'o}n",

abstract = "El presente estudio plantea una estrategia capaz de optimizar la ubicaci{\'o}n de reconectadores dentro de una red el{\'e}ctrica de distribuci{\'o}n, considerando los indicadores de confiabilidad SAIDI, CAIFI, SAIFI, AENS como criterios de decisi{\'o}n. Los datos iniciales de tasas de fallas y tiempos de interrupci{\'o}n y duraci{\'o}n de reparaci{\'o}n del caso de estudio son aleatorios, a trav{\'e}s de ´estos indicadores, se obtiene la matriz de decisi{\'o}n que permite escoger la opci{\'o}n que minimiza la mayor cantidad de {\'i}ndices de fiabilidad. Las topolog{\'i}as de red determinan la cantidad de reconectadores a ser instalados, sin embargo, la estrategia es escalable, y puede ser utilizada en redes mucho m{\'a}s grandes. Adem{\'a}s, se puede implementar en redes en donde las variables iniciales sean conocidas.",

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TY - JOUR

T1 - Análisis Multicriterio para la Ubicación Óptima de Reconectadores en Sistemas de Distribución

AU - Yacche Herrera, Christian Javier

AU - Aguila Tellez, Alexander

PY - 2024/12/10

Y1 - 2024/12/10

N2 - El presente estudio plantea una estrategia capaz de optimizar la ubicación de reconectadores dentro de una red eléctrica de distribución, considerando los indicadores de confiabilidad SAIDI, CAIFI, SAIFI, AENS como criterios de decisión. Los datos iniciales de tasas de fallas y tiempos de interrupción y duración de reparación del caso de estudio son aleatorios, a través de ´estos indicadores, se obtiene la matriz de decisión que permite escoger la opción que minimiza la mayor cantidad de índices de fiabilidad. Las topologías de red determinan la cantidad de reconectadores a ser instalados, sin embargo, la estrategia es escalable, y puede ser utilizada en redes mucho más grandes. Además, se puede implementar en redes en donde las variables iniciales sean conocidas.

AB - El presente estudio plantea una estrategia capaz de optimizar la ubicación de reconectadores dentro de una red eléctrica de distribución, considerando los indicadores de confiabilidad SAIDI, CAIFI, SAIFI, AENS como criterios de decisión. Los datos iniciales de tasas de fallas y tiempos de interrupción y duración de reparación del caso de estudio son aleatorios, a través de ´estos indicadores, se obtiene la matriz de decisión que permite escoger la opción que minimiza la mayor cantidad de índices de fiabilidad. Las topologías de red determinan la cantidad de reconectadores a ser instalados, sin embargo, la estrategia es escalable, y puede ser utilizada en redes mucho más grandes. Además, se puede implementar en redes en donde las variables iniciales sean conocidas.

KW - Reliability indices

KW - Monte Carlo

KW - Distribution system

KW - Multicriteria

KW - Reliability indices

KW - Monte Carlo

KW - Distribution system

KW - Multicriteria

UR - https://www.revista.ingenieria.uady.mx/ojs/index.php/ingenieria/article/view/362/275

M3 - Artículo

SN - 2448-8364

VL - 28

SP - 1

EP - 11

JO - Ingeniería revista académica de la Facultad de Ingeniería Universidad Autónoma de Yucatán

JF - Ingeniería revista académica de la Facultad de Ingeniería Universidad Autónoma de Yucatán

IS - 28

ER -

Análisis Multicriterio para la Ubicación Óptima de Reconectadores en Sistemas de Distribución

Abstract

Keywords

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