Uso de algoritmos de visión artificial como sistema de apoyo para determinar la progresión de la repigmentación de la piel de pacientes con vitíligo

Este proyecto se centra en abordar la dificultad y subjetividad inherentes al seguimiento visual de la progresión del vitíligo, una patología cutánea caracterizada por la pérdida de pigmentación. El objetivo principal es crear un sistema de apoyo basado en algoritmos de visión artificial para cuantificar de manera objetiva la repigmentación de la piel durante el tratamiento. La metodología empleada es investigativa, utilizando análisis-síntesis e inducción-deducción. Las fases clave incluyen la revisión bibliográfica exhaustiva, la definición de un procedimiento estandarizado para la toma de muestras, la recopilación fotográfica sistemática de las lesiones cutáneas de los pacientes a lo largo del tratamiento, y la posterior evaluación del método propuesto. Este sistema busca mejorar la evaluación clínica, ofreciendo una herramienta más precisa que supere las limitaciones del diagnóstico visual, especialmente considerando la lentitud del avance de la enfermedad y la influencia del tono de piel del paciente. Objetivo: Desarrollar un prototipo de sistema de apoyo basado en algoritmos de visión artificial para determinar objetivamente la progresión de la repigmentación de la piel en pacientes diagnosticados con vitíligo. Líneas de investigación: Sistemas informáticos e inteligencia artificial