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Ubicación y Dimensionamiento Óptimo de un D-STATCOM en Sistemas Eléctricos de Distribución para Mejorar el Perfil de Voltaje y Reducir Pérdidas Considerando Restricción de Inyección de Armónicos

  • Aguila Tellez, Alexander (Investigador principal)
  • Alvaro Simbaña, Rony Jhoan (Estudiante Investigador)
  • Chausa Orozco, Andres Stalin (Estudiante Investigador)
  • Guevara García, Jefferson Daniel (Estudiante Investigador)
  • Yacche Herrera, Christian Javier (Estudiante Investigador)

Project Details

Description

Este proyecto aborda los desafíos de calidad de energía en sistemas de distribución eléctrica causados por cargas no lineales, las cuales introducen armónicos y afectan la estabilidad del voltaje y la eficiencia energética. La investigación propone el uso del algoritmo de optimización JAYA para determinar la ubicación y el dimensionamiento óptimo de compensadores estáticos de potencia (D-STATCOM). El enfoque metodológico se basa en la modelación y simulación del sistema de prueba de 34 barras del IEEE utilizando Matlab. Se analizan variables críticas como la desviación promedio y máxima de voltaje, las pérdidas de potencia y la distorsión armónica total (THDv), asegurando que los resultados cumplan con los límites operativos establecidos. Los resultados esperados incluyen la generación de un algoritmo robusto para la optimización de compensadores y la producción de artículos científicos indexados. El impacto del proyecto se extiende a la mejora de la calidad de energía para usuarios finales, la reducción de costos operativos por pérdidas de energía y el fortalecimiento de la capacidad investigativa en la carrera de Ingeniería Eléctrica de la UPS. Objetivo: Ubicar y dimensionar de manera óptima los dispositivos D-STATCOM mediante el algoritmo JAYA para mejorar el perfil de voltaje en sistemas de distribución eléctrica. El proyecto busca minimizar las pérdidas de potencia considerando las restricciones de inyección de armónicos. Líneas de investigación: Confiabilidad y calidad de la energía eléctrica
StatusFinished
Effective start/end date6/04/2327/11/23

Areas de Conocimiento del CACES

  • 216A Diseño y administración de redes y bases de datos

UNESCO Categories

  • Base de datos, diseño y administración de redes

Fingerprint

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