Sistemas Recomendadores de Contenido Educativo para Niños con Discapacidad y Trastornos de la Comunicación y el Lenguaje

Este proyecto aborda la necesidad crítica de recursos educativos tecnológicos y metodológicos adecuados para personas con discapacidad, especialmente en países en desarrollo. Se reconoce la vasta cantidad de contenido digital disponible, pero se identifica la dificultad de los buscadores convencionales para indexar su utilidad específica para el desarrollo de competencias en esta población. El objetivo principal es generar un sistema recomendador de contenido educativo basado en técnicas de Inteligencia Artificial. Este sistema extraerá información de internet para ofrecer pautas educativas dirigidas al desarrollo de habilidades y competencias para la vida, buscando mejorar la calidad de vida de niños y personas con diversas discapacidades. La metodología de desarrollo empleada es Cascada (Desarrollo en Cascada), un enfoque tradicional, sistémico y secuencial que abarca fases rigurosas de análisis de requisitos, diseño del sistema y programa, codificación, pruebas exhaustivas y mantenimiento. Esta primera etapa se centra en establecer las bases de este recomendador como una herramienta de soporte fundamental. Objetivo: Desarrollar e implementar un sistema que utilice inteligencia artificial para recopilar y sugerir contenido educativo relevante de internet, enfocado en el desarrollo de competencias de vida para personas con necesidades específicas de apoyo, discapacidad o diversidad funcional. Líneas de investigación: Tecnologías y sistemas para la inclusión educativa y laboral