Sistema Centralizado con Mantenimiento Predictivo para Optimizar Energías Renovables mediante Innovación Tecnológica y Analítica Aplicada

Este proyecto aborda la necesidad de una gestión energética eficiente en el Campus SUR de la Universidad Politécnica Salesiana (UPS) mediante la implementación de un sistema centralizado de monitoreo y mantenimiento predictivo. Ante los desafíos de ineficiencias operativas y fallas imprevistas en los sistemas de generación renovable, se desarrolló una solución que integra sensores, plataformas de supervisión en tiempo real, termografía y escaneo 3D. La metodología incluyó el dimensionamiento de una red de comunicaciones robusta y la inspección técnica de paneles solares para detectar fallas estructurales de manera temprana. Este enfoque permite reducir los tiempos de inactividad, optimizar el rendimiento de los equipos y disminuir los costos asociados a mantenimientos correctivos tardíos. Como resultado, el proyecto ha fortalecido la infraestructura tecnológica del campus y ha generado un impacto académico significativo con la publicación de artículos en revistas indexadas (Scopus Q1/Q2/Q3). Además, promueve la sostenibilidad ambiental al reducir la huella de carbono y fomenta una cultura de innovación entre estudiantes y docentes, consolidando al campus como un entorno de aprendizaje aplicado en energías renovables.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Desarrollar e implementar un sistema centralizado de monitoreo y mantenimiento predictivo para optimizar la gestión de energías renovables en el Campus SUR de la UPS. El proyecto busca mejorar la eficiencia operativa y prolongar la vida útil de los equipos mediante tecnologías de análisis de datos y termografía.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Redes eléctricas inteligentes