SEWER-SEER: Sistema Robotizado de Visión por Computador para el Diagnóstico de Tuberías de Alcantarillado mediante Inteligencia Artificial para el Departamento de Agua Potable y Saneamiento del GAD Intercultural del Cantón Cañar

El proyecto Sewer-Seer aborda la problemática de la gestión de alcantarillado en el GAD Intercultural del Cantón Cañar, donde la infraestructura envejecida y los métodos de inspección manual generan riesgos para los trabajadores y diagnósticos ineficientes. La solución propuesta consiste en un sistema robotizado móvil equipado con visión por computador e inteligencia artificial, capaz de identificar obstrucciones, grietas y daños estructurales en tiempo real. El enfoque metodológico incluye la creación de una base de datos de imágenes de tuberías, el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo (ResNet) y la integración de hardware especializado. Este desarrollo tecnológico permite realizar diagnósticos precisos sin necesidad de que el personal ingrese a espacios confinados, reduciendo significativamente la exposición a gases tóxicos y aguas contaminadas. Como resultado, el proyecto busca optimizar los tiempos de mantenimiento, reducir costos operativos y minimizar las excavaciones innecesarias. Además, se contempla una fase de transferencia tecnológica que incluye capacitación técnica para el personal municipal y la difusión de resultados en la comunidad científica, promoviendo un modelo de gestión sostenible y tecnológicamente avanzado para la infraestructura hídrica local. Objetivo: Desarrollar un sistema robotizado de visión por computador basado en inteligencia artificial para el diagnóstico preciso de tuberías de alcantarillado en el cantón Cañar. El proyecto busca mejorar la eficiencia operativa y la seguridad laboral mediante la automatización de la inspección de redes subterráneas. Líneas de investigación: Monitoreo de la condición