Percepciones y dilemas éticos de estudiantes de ingeniería frente al uso de IA generativa en el aprendizaje

Este proyecto de investigación aborda los desafíos éticos derivados de la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en la educación superior en ingeniería. A medida que estas herramientas transforman las dinámicas de enseñanza y aprendizaje, surgen preocupaciones críticas sobre la autoría, la veracidad de la información, la honestidad académica y la responsabilidad del estudiante frente a la interacción humano-máquina. La metodología empleada es de carácter mixto, combinando un enfoque cuantitativo y cualitativo. El proceso incluye una revisión sistemática de literatura, la aplicación de encuestas estructuradas con escalas de Likert y entrevistas a expertos. Se analizarán las variaciones en las percepciones según el nivel de experiencia y la especialización de los estudiantes. Los resultados esperados incluyen la identificación de brechas formativas y el desarrollo de estrategias pedagógicas innovadoras. El proyecto busca proporcionar una base empírica sólida para establecer políticas educativas que aseguren que los futuros ingenieros utilicen la IAGen con integridad, conciencia crítica y un alto estándar ético, contribuyendo así a la calidad educativa y a la alfabetización digital avanzada en el ámbito universitario. Objetivo: Analizar las percepciones y dilemas éticos de los estudiantes de ingeniería frente al uso de inteligencia artificial generativa en su aprendizaje. El objetivo es proponer lineamientos pedagógicos que fomenten un uso responsable e íntegro de estas tecnologías. Líneas de investigación: Integración de Tecnologías Emergentes en la Educación en Ingeniería