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Project Details

Description

Este proyecto se centra en el diseño y la implementación de un robot paralelo planar industrial con tres grados de libertad, accionado mediante cables. La iniciativa surge del grupo de investigación GURA de la Universidad Politécnica Salesiana, en colaboración con el grupo de Robótica y Automática de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). El propósito fundamental es crear una plataforma robótica avanzada que permita la investigación y el desarrollo de nuevas alternativas en áreas críticas como el control de movimiento, el control de velocidad y la planificación de trayectorias. La metodología inicial incluye una exhaustiva investigación bibliográfica para establecer el estado del arte en estructuras de robots paralelos y sus componentes tecnológicos. Posteriormente, se aplicará el método científico y el modelado en software para validar las hipótesis proyectadas sobre el funcionamiento del robot. Este esfuerzo colaborativo busca potenciar la capacidad investigativa en robótica moderna dentro de la institución. Objetivo: El objetivo principal es diseñar e implementar un robot paralelo planar de tres grados de libertad (3-DoF) accionado por cables. Este desarrollo busca servir como plataforma para investigar y avanzar en el control de movimiento, el control de velocidad y la planificación de trayectorias en robótica moderna. Líneas de investigación: Ingeniería de control y tecnologías de automatización
StatusFinished
Effective start/end date26/10/17 → 26/10/19

UN Sustainable Development Goals

In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. This project contributes towards the following SDG(s):

  1. Affordable and clean energy
    Affordable and clean energy
  2. Life below water
    Life below water

Areas de Conocimiento del CACES

  • 417A Electrónica, automatización y sonido

UNESCO Categories

  • Electrónica y automatización

Fingerprint

Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.