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Inteligencia Artificial Aplicada a los Procesos de Negocios (SIA-PN)

  • Tandazo Espinoza, Maximo Giovani (Investigador principal)
  • Navarrete Fernandez, Eduardo Michael (Investigador Secundario)
  • Issa Morales, Ericka Helena (Investigador Secundario)
  • Triviño Triviño, Fabrizio Darío (Investigador Secundario)
  • Ortiz Pazmiño, Kevin Eduardo (Investigador Secundario)
  • Valverde Rivera, Francisco Jose (Investigador Secundario)
  • Martillo Mindiolaza, Marcelino Reiver (Investigador Secundario)
  • Rivas Sanchez, Jonathan Fernando (Investigador Secundario)
  • Rodriguez Espinoza De Los Monteros, Amalia Elvira (Investigador Secundario)
  • Escobar Diaz, Erick Mauricio (Estudiante Investigador)
  • Garcia Larrea, Jose Ricardo (Estudiante Investigador)

    Project Details

    Description

    Este proyecto aborda la necesidad de las organizaciones en Guayaquil de mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa mediante la implementación de tecnologías avanzadas. Reconociendo el impacto transformador de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) y la tendencia del Big Data, la investigación se centra en el estudio y aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial. El enfoque metodológico es mixto, combinando un análisis cualitativo para comprender la dinámica y los contextos subjetivos de los modelos de negocio empresariales, con un enfoque cuantitativo necesario para la medición objetiva y el análisis estadístico inherente a los algoritmos de IA. El propósito fundamental es utilizar el poder del Big Data y el aprendizaje automático para transformar grandes volúmenes de datos (estructurados y no estructurados) en información accionable, permitiendo a las empresas optimizar recursos y potenciar la creación de valor en un entorno globalizado y tecnológicamente avanzado. Objetivo: El objetivo principal es investigar y aplicar algoritmos de Inteligencia Artificial (aprendizaje automático, redes neuronales, sistemas de recomendación) para asistir a organizaciones en Guayaquil en la toma de decisiones, buscando maximizar la creación de valor y optimizar la gestión de sus recursos. Líneas de investigación: Minería de datos
    StatusFinished
    Effective start/end date2/06/221/08/25

    Areas de Conocimiento del CACES

    • 116A Computación

    UNESCO Categories

    • Software y desarrollo y análisis de aplicativos

    Fingerprint

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