Integración de herramientas de inteligencia artificial para transformar el proceso de enseñanza-aprendizaje hacia modelos más personalizados y eficaces

Este proyecto de investigación interdisciplinario aborda la brecha existente entre el rápido avance de la Inteligencia Artificial (IA) y los métodos tradicionales de enseñanza y evaluación universitaria. Ante la falta de políticas estructuradas y la fragmentación en la adopción de estas tecnologías, el estudio propone un marco teórico-metodológico para integrar la IA Generativa de manera ética y eficaz en el aula. La metodología es de tipo mixta, estructurada en dos fases. La primera fase consiste en un diagnóstico cuantitativo y cualitativo mediante encuestas, entrevistas y grupos focales con docentes y estudiantes. La segunda fase implementa un cuasi-experimento para validar hipótesis sobre el impacto de la IA en la asimilación de contenidos y el desarrollo de habilidades cognitivas. Como resultado, se espera estructurar una propuesta de políticas y uso de herramientas replicable en diversas universidades participantes en Ecuador, España y México. El impacto esperado incluye el fortalecimiento de los procesos de enseñanza-aprendizaje, la optimización de la gestión educativa y el incremento de la cultura tecnológica en la comunidad académica, garantizando un uso responsable y adaptativo de la IA. Objetivo: Desarrollar una propuesta de cursos de acción para la integración de la Inteligencia Artificial Generativa en los procesos de enseñanza-aprendizaje, buscando mejorar la eficacia y eficiencia de la gestión educativa. El proyecto busca transformar los modelos pedagógicos actuales mediante la validación empírica de herramientas de IA. Líneas de investigación: Desarrollo local, economía popular y finanzas populares