Integración de Ciencia de Datos Cualitativa y Cuantitativa para la Educación, la Salud y el Desarrollo Tecnológico (Multigrupo GIERENA)

Este proyecto aborda la fragmentación y heterogeneidad de la información en los sectores de educación, salud y desarrollo tecnológico mediante la integración de enfoques cualitativos y cuantitativos. Ante la necesidad de optimizar la toma de decisiones, la investigación propone un marco unificado que utiliza Big Data, inteligencia artificial y aprendizaje automático para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. La metodología se estructura en fases que incluyen la identificación de fuentes, el diseño de flujos de trabajo con APIs avanzadas y el desarrollo de prototipos funcionales. Se busca no solo mejorar la gestión de recursos y la personalización de estrategias pedagógicas, sino también fortalecer el desarrollo de software distribuido mediante arquitecturas en la nube. Como resultado, se espera generar herramientas escalables, publicaciones científicas y conocimientos aplicables que permitan una gestión más efectiva y basada en evidencia. Este enfoque transdisciplinario busca crear sinergias intersectoriales que beneficien a la sociedad, promoviendo la innovación tecnológica y la mejora continua en los servicios educativos y de salud. Objetivo: Desarrollar un marco integral basado en ciencia de datos e inteligencia artificial para la recolección, análisis e integración de datos en los sectores de educación, salud y desarrollo tecnológico. El objetivo es optimizar la toma de decisiones mediante el uso de tecnologías avanzadas como Big Data y aprendizaje automático. Líneas de investigación: Ciencia de datos y simulación