Este proyecto aborda la necesidad de estrategias de control avanzadas e inteligentes para Micro-redes Híbridas (MRH) CA/CC, especialmente en modos de operación aislados donde las fallas representan un desafío significativo para la confiabilidad del suministro energético. El objetivo principal es desarrollar e implementar estrategias automáticas para la identificación dinámica y la optimización del manejo de la generación distribuida. Estas estrategias se complementarán con metodologías robustas de tolerancia a fallas, diseñadas para mejorar sustancialmente el rendimiento dinámico del control ante eventos adversos. La investigación se fundamenta en un enfoque metodológico que incluye investigación histórica, inductiva, deductiva y aplicada para analizar el comportamiento de diversas estrategias de control en MRH. Finalmente, se llevará a cabo investigación experimental para validar en tiempo real los algoritmos propuestos bajo diversos escenarios, buscando asegurar un suministro de energía de calidad y confiable para comunidades aisladas, incluso en situaciones catastróficas. Objetivo: Desarrollar estrategias automáticas de identificación dinámica y tolerancia a fallas para conversores y sistemas de compensación discretos/continuos en Micro-redes Híbridas AC/DC aisladas, utilizando metodologías jerárquicas y estrategias multicriterio. Líneas de investigación: Operación y control de sistemas eléctricos