Project Details
Description
Este proyecto de investigación aborda la problemática de las ectasias post-operatorias en cirugías corneales, una complicación que afecta la visión de los pacientes. A pesar de los avances en técnicas quirúrgicas, la predicción de la respuesta corneal ante fuerzas externas sigue siendo un desafío clínico crítico. La investigación propone una solución basada en la simulación biomecánica avanzada, utilizando el método de elementos finitos para modelar el comportamiento del tejido corneal bajo diversas condiciones patológicas. El enfoque metodológico incluye la creación de una base de datos tridimensional de córneas, obtenida a partir de tomografías procesadas, y la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial y correlación de imágenes para identificar patrones de respuesta. Al comparar estos modelos computacionales con datos clínicos reales de pacientes, el proyecto busca establecer una herramienta de soporte al diagnóstico médico. Los resultados esperados incluyen la validación de modelos biomecánicos que permitan a los especialistas predecir con mayor precisión el comportamiento corneal, reduciendo así los riesgos de complicaciones post-operatorias y mejorando la calidad de vida de los pacientes atendidos en la Clínica de Especialidades Santa Lucía. Objetivo: Identificar patrones de comportamiento corneal mediante simulación biomecánica y análisis de imágenes para mejorar el diagnóstico de ectasias post-operatorias. El proyecto busca comparar resultados de simulaciones con exámenes clínicos utilizando inteligencia artificial. Líneas de investigación: Bioética y discapacidades
| Status | Finished |
|---|---|
| Effective start/end date | 8/06/23 → 8/12/24 |
Areas de Conocimiento del CACES
- 8315A Biomedicina
Fingerprint
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