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Localización de Fallas en Sistemas de Distribución Eléctrica Incluyendo Generación Distribuida Basado en Sensado Comprimido

  • Ruiz Maldonado, Milton Gonzalo (Investigador principal)
  • Lopez Cadena, Milton David (Estudiante Investigador)
  • Mendoza Puruncajas, Alvaro Javier (Estudiante Investigador)
  • Ruiz Yange, Cristhian Rene (Estudiante Investigador)

Project Details

Description

Este proyecto aborda el desafío crítico de la localización rápida y precisa de fallas en sistemas de distribución eléctrica, especialmente aquellos que integran generación distribuida (GD). La interrupción del servicio eléctrico debido a fallas, como los cortocircuitos, es un problema significativo que las empresas de servicios enfrentan debido a la complejidad de las redes y la falta de localizadores integrados. La investigación se centra en evaluar y comparar diversas técnicas algorítmicas de localización de fallas, clasificadas en métodos basados en matriz de impedancia, ecuaciones diferenciales, ondas viajeras e inteligencia artificial (IA). La metodología propuesta incluye cuatro etapas: una revisión exhaustiva del estado del arte, la simulación detallada de un circuito de distribución (incluyendo la recolección de datos y la creación de una base de datos a partir de simulaciones en software especializado), el análisis experimental de la sensibilidad de los métodos ante variaciones en la GD, y una evaluación final del desempeño comparativo. El objetivo final es determinar la exactitud, la cantidad de variables requeridas y el impacto de la GD en la eficacia de los algoritmos, comparando su rendimiento con la condición base sin generación distribuida. Objetivo: El objetivo principal del proyecto es localizar fallas en sistemas de distribución eléctrica que cuentan con presencia de generación distribuida, utilizando métodos algorítmicos avanzados. Líneas de investigación: Fallas en sistemas eléctricos
StatusFinished
Effective start/end date22/01/18 → 30/12/18

UN Sustainable Development Goals

In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. This project contributes towards the following SDG(s):

  1. Affordable and clean energy
    Affordable and clean energy

Areas de Conocimiento del CACES

  • 317A Electricidad y energía

UNESCO Categories

  • Electricidad y energía

Fingerprint

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