Detección de Fallos Mediante Señales de Vibración de los Secadores Uno y Dos

Este proyecto se enfoca en establecer las bases para la implementación de sistemas de mantenimiento basado en condición (CBM) en la planta de CARTOPEL, abordando la necesidad industrial de optimizar la eficiencia operacional y energética mediante la prevención de fallos. El problema principal radica en la ineficiencia y el alto costo asociados a la falta de mantenimiento efectivo, lo que puede resultar en pérdidas significativas de eficiencia energética. La solución propuesta implica un análisis exhaustivo de las señales de vibración de dos grupos de secadores para caracterizar su estado operativo normal y anormal. La metodología se estructura en cuatro fases: recopilación inicial de información sobre operación y plataformas SCADA; recolección y análisis preliminar de datos de vibración para establecer patrones de referencia; implementación de un sistema básico de monitoreo y generación de alarmas; y finalmente, la definición de una propuesta técnica genérica y escalable para el desarrollo completo de una aplicación de detección y diagnóstico de fallos en rodamientos. El objetivo final es mejorar la disponibilidad de la maquinaria y optimizar los procesos de producción mediante la integración de datos en tiempo real. Objetivo: Determinar las condiciones y requerimientos necesarios para la implantación de aplicaciones de diagnóstico de fallos en los rodamientos de los secadores de la empresa CARTOPEL, basándose en el análisis de las señales de vibración recopiladas. Líneas de investigación: Simulación y optimización de procesos industriales