Clasificación de Fallas en Subestaciones Eléctricas Usando Procesamiento de Señales

Este proyecto aborda el desafío crítico de la clasificación de fallas en subestaciones eléctricas, un componente esencial para garantizar la estabilidad y confiabilidad del suministro eléctrico. Ante la creciente complejidad de las redes inteligentes, los métodos tradicionales de inspección visual resultan ineficientes y lentos, lo que incrementa los tiempos de interrupción del servicio y genera pérdidas económicas significativas para las empresas distribuidoras y el sector industrial. La investigación propone el desarrollo de algoritmos basados en procesamiento de señales para identificar y clasificar fallas de manera automatizada. El enfoque metodológico incluye el modelado y simulación de subestaciones mediante software especializado, la creación de bases de datos a partir de descriptores eléctricos y la validación experimental de los algoritmos desarrollados en MATLAB. Al optimizar la localización de fallas, el proyecto busca reducir los Tiempos Totales de Interrupción (TTI), mejorando la calidad del servicio técnico y la resiliencia del sistema eléctrico ante contingencias. Los resultados esperados incluyen la publicación de artículos científicos indexados y la transferencia de conocimiento técnico, contribuyendo a la modernización de la infraestructura eléctrica y al desarrollo productivo del país. Objetivo: Clasificar fallas en subestaciones eléctricas de potencia mediante el uso de técnicas avanzadas de procesamiento de señales. El objetivo es mejorar los tiempos de respuesta y la eficiencia en la detección de averías en redes eléctricas inteligentes. Líneas de investigación: Planeación y gestión de sistemas eléctricos