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Evaluación de Estrategias de Control Primario en Microrredes Eléctricas

  • Perez Pineda, Ramon Enrique (Investigador principal)
  • Caiza Guanochanga, Gustavo Javier (Investigador Secundario)
  • Rojas Urbano, Javier Arturo (Investigador Secundario)
  • Saeteros Ortiz, Celida Morelva (Estudiante Investigador)
  • Andrade Tello, Francisco Xavier (Estudiante Investigador)

Project Details

Description

El proyecto aborda el desafío de mantener la estabilidad de tensión y frecuencia en microredes eléctricas, especialmente cuando operan en modo aislado y con alta penetración de fuentes de energía renovable intermitentes. Tradicionalmente, las microredes han evolucionado desde un modelo centralizado hacia uno distribuido, requiriendo estrategias de control sofisticadas para gestionar la potencia activa y reactiva de las Unidades de Generación Distribuida (GD). El objetivo principal es evaluar estrategias de control primario, como el control PID, el control difuso (FLC), el PID-FUZZY, y el PID optimizado por Algoritmos Genéticos (GA), que son cruciales para asegurar la confiabilidad operativa en modo aislado. La metodología implica una exhaustiva revisión del estado del arte en bases de datos como Science Direct e IEEExplore para identificar técnicas de control inteligente. Posteriormente, estas técnicas serán simuladas utilizando software Matlab, sometiendo la microred a perturbaciones. Finalmente, se compararán las respuestas del control clásico frente a las estrategias inteligentes para establecer la superioridad de los métodos propuestos en la regulación de frecuencia y tensión. Objetivo: Evaluar y comparar diversas estrategias de control primario en microredes eléctricas, incluyendo métodos clásicos e inteligentes, para determinar cuál ofrece la mejor mejora operativa y estabilidad ante la presencia de perturbaciones. Líneas de investigación: Electrónica de potencia
StatusFinished
Effective start/end date28/02/1830/12/18

Areas de Conocimiento del CACES

  • 417A Electrónica, automatización y sonido

UNESCO Categories

  • Electrónica y automatización

Fingerprint

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