Ecosistema de Herramientas Inteligentes para Brindar Soporte en la Evaluación, la Intervención y el Seguimiento en el Proceso de Aprendizaje de Niños con Necesidades Educativas Especiales Asociadas o No a las Discapacidades

Este proyecto aborda la necesidad crítica de mejorar la detección temprana de enfermedades oculares que conducen a la discapacidad visual en Ecuador, como el glaucoma y el queratocono. El glaucoma es la segunda causa de ceguera a nivel mundial y a menudo se diagnostica tardíamente, resultando en daños irreversibles al nervio óptico debido al aumento de la presión intraocular (PIO). El queratocono, una ectasia corneal progresiva, también requiere monitoreo oportuno. La solución propuesta se centra en el desarrollo de un sistema basado en el procesamiento digital de imágenes oculares. Inicialmente, se realiza una exhaustiva recopilación bibliográfica utilizando el método analítico para investigar avances en dispositivos de medición de PIO y técnicas de diagnóstico. Posteriormente, se aplicará el método analítico para seleccionar el enfoque más adecuado para el procesamiento de imágenes. El objetivo final es implementar procedimientos de optimización para el diagnóstico de glaucoma y desarrollar una herramienta visual que permita cuantificar el grado de afectación del queratocono. Estos algoritmos y software serán validados con la colaboración de especialistas oftalmólogos, buscando ofrecer un diagnóstico presuntivo más oportuno y accesible, mitigando así el impacto de estas patologías en la población vulnerable. Objetivo: Realizar el procesamiento digital de imágenes del ojo para caracterizar parámetros que contribuyan al diagnóstico presuntivo temprano del glaucoma y determinar el grado de afección del queratocono, facilitando así la toma de medidas preventivas y de control. Líneas de investigación: Tecnologías y sistemas para la inclusión educativa y laboral