Diagnóstico y Localización de Fallas Eléctricas en Sistemas de Distribución Eléctrica Mediante Técnicas de Inteligencia Artificial

Este proyecto de investigación, liderado por el Grupo de Investigación en Redes Eléctricas Inteligentes (GIREI), se centró en la aplicación de inteligencia artificial para optimizar el diagnóstico y la localización de fallas en redes de distribución eléctrica. Ante la necesidad de mejorar la confiabilidad del suministro, el equipo desarrolló algoritmos avanzados que integran el análisis de señales eléctricas y el aprendizaje profundo, permitiendo una identificación de fallas más rápida y precisa que los métodos tradicionales. La metodología incluyó la validación de modelos mediante simulaciones en entornos estándar como IEEE, utilizando herramientas de software especializadas. El enfoque permitió no solo avanzar en el conocimiento técnico, sino también optimizar las estrategias de mantenimiento correctivo. Los resultados del proyecto destacan por una alta productividad científica, con la publicación de 16 artículos en revistas indexadas (SCOPUS/WoS). El impacto se extiende a la reducción de costos operativos para las empresas eléctricas y una mejora en la calidad de vida de los usuarios finales al disminuir las interrupciones del servicio. Además, el proyecto fomentó la formación académica de estudiantes de pregrado y posgrado, consolidando una transferencia de conocimiento efectiva en el sector eléctrico. Objetivo: Desarrollar y validar modelos basados en inteligencia artificial para el diagnóstico y localización precisa de fallas en sistemas de distribución eléctrica. El objetivo es mejorar la eficiencia operativa y la confiabilidad del suministro eléctrico mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Líneas de investigación: Confiabilidad y calidad de la energía eléctrica