Investigaciones recientes:
Las investigaciones actuales se centran en la aplicación de inteligencia artificial avanzada y procesamiento de lenguaje natural para abordar desafíos sociales y educativos críticos. Una parte significativa de este trabajo implica el aprovechamiento de modelos de lenguaje extensos, como GPT-3 y GPT-3.5 Turbo, para desarrollar asistentes virtuales inteligentes y agentes educativos. Estos sistemas están diseñados para proporcionar apoyo de aprendizaje personalizado, generar recursos académicos y facilitar la evaluación automatizada, mejorando así la experiencia educativa en entornos universitarios. Además, la investigación explora la intersección entre la tecnología y el bienestar social mediante la implementación de soluciones basadas en chatbots para la detección y clasificación de casos de acoso, enfatizando la importancia de la comunicación empática y las consideraciones éticas en los sistemas de apoyo digital. Más allá de las aplicaciones educativas y psicológicas, el trabajo se extiende al análisis de redes sociales, donde se utilizan la extracción de datos y paneles interactivos para medir la influencia y monitorear el discurso público. Al integrar el análisis en tiempo real con el monitoreo de seguridad operativa, estos estudios buscan fomentar la toma de decisiones informadas y fortalecer las relaciones comunitarias, demostrando un enfoque versátil para resolver problemas complejos a través de la innovación computacional.

Temas Clave:

• Modelos de lenguaje extensos y PLN
• Agentes educativos inteligentes
• Análisis de influencia en redes sociales
• Sistemas de detección y apoyo ante el acoso
• Visualización interactiva de datos